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光纤传像元件缺陷检测一般都是由人工来完成的,其效率低下、误差大并且成本高.本文设计完成了一套基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统.根据对于光纤传像元件的有关知识了解,本系统选用双远心工业镜头配合千万像素级大靶面的CCD工业相机,实现了光纤传像元件表面缺陷的一次性成像并保证了足够的分辨率.在图像分割检测算法上提出了一种基于改进FCM的算法,通过相关实验验证并和传统的图像分割算法——全局阈值分割法做比较得出:该算法能够提升缺陷检测效率和准确率,进而能够准确而有效地实现缺陷的分割.整个系统运行稳定可靠,