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本文采用改进的Apriori聚类算法进行用户兴趣模型的建立,对于用户阅读杂志的行为进行收集并行分析建模,依据Apriori聚类算法实现推荐方法,为用户感兴趣的杂志进行推荐.并对数据库进行优化提高运行效率,取得了很好的推荐效果.
改进的关联规则挖掘算法在个性化推荐系统中应用
【摘 要】
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本文采用改进的Apriori聚类算法进行用户兴趣模型的建立,对于用户阅读杂志的行为进行收集并行分析建模,依据Apriori聚类算法实现推荐方法,为用户感兴趣的杂志进行推荐.并对数
【机 构】
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上海师范大学
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2017年8期
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