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在分析湖库藻类水华形成机理特征基础上,确定湖库水华形成关键影响因素,即总氮、总磷、化学需氧量、温度与叶绿素a等,结合关注区域的遥感监测信息,构建基于神经网络的藻类水华预测模型,实现对湖库藻类水华的有效预测,通过仿真验证该方法的有效性,为湖库藻类水华预测提供一种有效途径。
湖泊藻类水华神经网络预测研究
【摘 要】
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在分析湖库藻类水华形成机理特征基础上,确定湖库水华形成关键影响因素,即总氮、总磷、化学需氧量、温度与叶绿素a等,结合关注区域的遥感监测信息,构建基于神经网络的藻类水华预测模型,实现对湖库藻类水华的有效预测,通过仿真验证该方法的有效性,为湖库藻类水华预测提供一种有效途径。
【机 构】
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北京金控自动化技术有限公司,北京工商大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2014年04期
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