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文章以预测开式冷挤压中极限变形程度的BP网络模型为例，针对改进的BP算法，讨论神经元作用函数、初始学习率及隐层节点数等对预测准确性的影响；确定了各参数的选择范围和选择比较理想的网络结构；为更好地预测极限变形程度具有重要的使用价值。
对改进的自适应BP算法中参数研究
【摘 要】
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文章以预测开式冷挤压中极限变形程度的BP网络模型为例，针对改进的BP算法，讨论神经元作用函数、初始学习率及隐层节点数等对预测准确性的影响；确定了各参数的选择范围和选择比较
【机 构】
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河北科技大学材料科学与工程学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年3期
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