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针对复杂环境下人流量统计准确度较低问题,本文提出新的人流量统计算法。首先对采集到的视频帧图像进行预处理增强前景物体边缘,接着用背景建模法完成运动物体检测;其次通过HOG提取样本特征并投入SVM分类器中进行训练,然后使用训练好的分类器进行人体目标的识别,输出目标位置;最后采用Camshift与Kalman滤波相结合的方法来实现人体跟踪计数。经实验,算法具有较高准确性和实时性。