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异常音频事件检测系统与视频监控系统的结合,可以有效解决视觉盲区问题,大大降低监控人员的压力,已成为安防领域的研究热点之一。但由于异常音频具有更高的随机性、更广泛的频率和振幅范围,所以对异常音频事件的识别和检测提出了更大的挑战。本文通过对异常音频事件的声谱图进行建模,借助于卷积神经网络,实现了异常音频事件的检测与识别。