【摘 要】
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为了解南京市出租车上下客的时空热点分布,基于2010年9月车载GPS数据,使用Ripley′K函数方法对出租车上下客事件空间模式的聚集性进行了检验,通过EEMD方法分析了出租车上下客
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41271410,41071253）
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为了解南京市出租车上下客的时空热点分布,基于2010年9月车载GPS数据,使用Ripley′K函数方法对出租车上下客事件空间模式的聚集性进行了检验,通过EEMD方法分析了出租车上下客量的周期性变化特征并采用核密度估计方法从出租车GPS行驶轨迹数据中分析城市出租车上下客事件的时空分布规律。结果表明：出租车上下客量在一天中有明显的早晚高峰期,工作日和休息日也具有较大的差别;工作日上下客量在9：00后达到一天中的第一个高峰期,且白天一直维持在较高水平;休息日出行时间较晚,上下客量较工作日要相对延缓1h左右,但整
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