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针对数控机床主轴伺服系统的故障特点，建立了故障模型，确定了故障现象、故障原因样本集，并采用基于L-M算法韵改进BP神经网络实现了对主轴伺服系统的故障诊断。仿真及试验结果表明。该诊断方法是行之有效的。
基于改进BP神经网络的主轴伺服系统故障诊断研究
【摘 要】
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针对数控机床主轴伺服系统的故障特点，建立了故障模型，确定了故障现象、故障原因样本集，并采用基于L-M算法韵改进BP神经网络实现了对主轴伺服系统的故障诊断。仿真及试验结果表
【机 构】
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扬州职业大学机械工程学院,南京理工大学机械工程学院
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2012年10期
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