【摘 要】
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为了将深度学习和心音研究相结合以提高心音识别算法处理数据的能力,设计了一种深度学习网络的模块化实验平台。信号采集模块、数据处理模块和深度学习网络模块共同组成实验
【机 构】
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南京邮电大学电子与光学工程学院,南京邮电大学信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心,射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271334);信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心虚拟仿真项目(虚拟201803);2018年江苏省研究生实践创新计划(SJCX18_0286);南京邮电大学自然科学基金(NY215111)
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为了将深度学习和心音研究相结合以提高心音识别算法处理数据的能力,设计了一种深度学习网络的模块化实验平台。信号采集模块、数据处理模块和深度学习网络模块共同组成实验平台系统,使用实验室制作的传感器进行心音信号的采集和去噪声处理,随后由数据处理模块完成信号的特征提取并建立信号的特征数据库,心音信号的识别过程与数据处理在深度学习网络模块中实现。心音智能分析平台以心音深度学习网络为核心,采用进程择优算法,分类器选用BP神经网络,可对心音信号进行分类处理,实现了基于深度学习网络的心音信号识别与数据处理。与此同时,该平
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