【摘 要】
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本文将熵值法和归一化加权法结合的方法定义平均地表温度,评估南极洲温度随时间变化的趋势,以及采用ARMA（4,4）模型对南极洲温度变化进行了预测.实验结果,以大于95%的概率通过了
【机 构】
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华北理工大学数学建模创新实验室,华北理工大学信息工程学院
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本文将熵值法和归一化加权法结合的方法定义平均地表温度,评估南极洲温度随时间变化的趋势,以及采用ARMA（4,4）模型对南极洲温度变化进行了预测.实验结果,以大于95%的概率通过了模型自检和实际检验,且模型预测值与实测值相比,最大绝对误差为1.78℃、最大相对误差为2.98%.预测出未来三年每月份南极洲的温度.
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