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近年来,卷积神经网络在图像识别领域的出色表现使其成为当下的一个研究热点。文章对卷积神经网络的起源和历史做了简单的介绍,并对其标准结构和运行原理做了分析。随后从过拟合问题、优化方法、模型结构三个方面,对卷积神经网络近几年的研究展开了讨论,总结了不同方法的优缺点。最后,针对卷积神经网络现存的几个问题指出了卷积神经网络的发展方向。