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以两种不同品牌的山西食醋为样品,通过对电子鼻测定数据的区间分析,确定样品处理方式,并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板;用欧氏距离、相关性、马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属,误判率明显降低(由18.2%降低为5.4%),识别率得到较大提高(由81.8%提高至94.6%)。