【摘 要】
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该文提出交通信号两级模糊控制的两种优化方法。首先，针对两级模糊控制器在低流量下考虑多维交通状态变量致使路口交通状态弱化，提出一种两级组合模糊控制器，其采用0—1组合思想
【机 构】
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同济大学交通运输工程学院,中山大学工学院∥广东省智能交通重点实验室
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该文提出交通信号两级模糊控制的两种优化方法。首先，针对两级模糊控制器在低流量下考虑多维交通状态变量致使路口交通状态弱化，提出一种两级组合模糊控制器，其采用0—1组合思想，立足路口交通状态特征选取模糊控制器的交通状态变量的组合及结构。接着，针对模糊控制器参数经验设置及不具备学习能力，提出一种两级模糊在线优化控制器，其引入滑动时间窗思想，采用混合遗传算法在线同时优化模糊控制器隶属函数和控制规则的参数；最后，开发两级模糊在线优化控制的Paramics仿真平台，对两种模型进行效用评价；仿真结果表明所提出的方法分别
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