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利用RBF神经网络对某大跨越输电铁塔的主材进行损伤识别研究。在地震激励下,得到完好和不同损伤程度下铁塔某根主材的位移-时间信号。从识别结果可以看出,预测值与目标值吻合较好,证明RBF网络可以有效地识别出损伤程度。
基于神经网络的大型输电铁塔损伤识别
【摘 要】
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利用RBF神经网络对某大跨越输电铁塔的主材进行损伤识别研究。在地震激励下,得到完好和不同损伤程度下铁塔某根主材的位移-时间信号。从识别结果可以看出,预测值与目标值吻合
【机 构】
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东莞电力设计院输电部
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2018年12期
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