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辐射源个体识别依赖于指纹特征的有效构建。通过分析发射机畸变机理，指出发射机各个模块的畸变将在信号星座误差上得到反映，由此提出一种基于星座误差的辐射源指纹特征提取方法，通过引入机器学习特征提取算法，在信号的星座误差上进行辐射源指纹特征提取，可摆脱已有特征提取方法对暂态信号和前导信号的依赖，实现从存在随机数据调制的稳态信号上完成特征提取。仿真和对实际信号的试验结果均表明提出方法相比已有方法具备更优的识别性能。