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生物在体荧光成像是新兴分子影像技术中性能高、费用低、前景好的一种成像模态。针对生物在体荧光图像的特点和应用需求,提出一种全新的自适应图像分割算法。通过对荧光图像的归一化处理、连通性操作、感兴趣区域区分实现自适应分割。实验结果表明,该算法能够在弱信号、低信噪比、多光源的情况下得到较理想的分割结果,是一种有效的荧光图像分割算法。