一种基于高动态范围(HDR)人脸图片的室外光照估计算法

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从人脸图片中进行室外光照估计在增强现实、人脸识别、人脸图片防伪等多个方面的应用都有着重要意义。由于低动态范围(LDR)人脸图片的动态范围小,会丢失一部分信息,用于光照估计会不准确,而HDR图片则有更大的动态范围,包含完整的信息。因此不同与以往用LDR图片进行光照估计的算法,提出一种基于HDR人脸图片进行光照估计的算法。该算法首先通过对人脸图片进行三维建模,得到人脸几何;然后利用朗伯体反射模型以及普利兹天空模型建立人脸光照模型,得到参数模型下人脸的着色;最后用参数模型下的人脸着色信息和真实人脸图片中的
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