【摘 要】
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[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上，提出支撑智能情报分
【机 构】
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中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学图书情报与档案管理系;
【基金项目】
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国防科技创新特区项目“创新构想话题生成机器人”的研究成果,项目编号:JK1701
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[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上，提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则，分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向；而实现智能情报分析的关键，一是加强一次数据资源和二次数据资源建设，二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究，三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。
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