【摘 要】
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为了进一步降低节点在发送分组时的能量消耗,论文在EEIABR的基础上,通过提取hello分组的RSSI值,推导出对邻节点的最优发射功率,提出一种基于功率控制的蚁群路由算法PCABR。该
【机 构】
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商洛学院电子信息与电气工程学院,东北电力大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:51277023),陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:19JK0261)资助
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为了进一步降低节点在发送分组时的能量消耗,论文在EEIABR的基础上,通过提取hello分组的RSSI值,推导出对邻节点的最优发射功率,提出一种基于功率控制的蚁群路由算法PCABR。该算法将最优发射功率存储在节点的邻居列表中,当节点概率选择下一跳节点时,会选择剩余能量较大,且发射功率较小的邻居节点,避免了功率的浪费。仿真表明,PCABR相较于EEIABR和EEABR算法的路径优化准确度更为明显,对能量使用效率和能量均衡性方面均有较大的提升。
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