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首先给出反例说明Li Xiaozhong等人提出的基于模糊δ规则的神经网络学习算法中的基础引理是有缺陷的,然后直接对算法进行了改进,并证明了改进后算法的有效性.最后用数字例子对改进后的算法进行了验证,结果表明十分有效.
基于模糊δ规则的模糊关系方程求解算法的改进
【摘 要】
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首先给出反例说明Li Xiaozhong等人提出的基于模糊δ规则的神经网络学习算法中的基础引理是有缺陷的,然后直接对算法进行了改进,并证明了改进后算法的有效性.最后用数字例子
【机 构】
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北京师范大学数学系
【出 处】
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北京师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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