论文部分内容阅读
摘要:经济的发展和社会的进步都需要来自于技术的支持,而计算机网络技术和人工智能技术都是当下最具发展潜力的技术,也是公众和社会的关注热点。尤其是人工智能,不仅开启了全新的技术领域,同时也因高含量的科技价值推动着对机器产业的智能化革命,更是在全世界范围内掀起来了一场产业革命。人工智能在快速发展的过程中,带动了产业结构的优化与升级,使得工厂机器运行逐渐从纯手工操作升级为半智能化,正朝着全智能方向发展。据此,本文通过对人工智能相关信息的阐述来切入人工智能在计算机网络技术中的运用,希望可以有所助益。
关键词:生产;效率;质量;技术;智能化;计算机网络技术
经济的发展必定会促进产业结构的升级和推动科技水平的提升,但是,在社会经济提升之后必然会对生产质效提出了更高的要求,这也使得发展的技术存在应用空间。从现阶段的发展状况来看,人工智能正扮演这一角色,其作为社会科学技术不断发展创新的产物,以计算机技术和电脑程序作为基础,但也推动了计算机网络技术的发展影响意义较为深远。在未来,人工智能以及计算机网络技术会迎来更大的发展,在协同作用下相互促进,为生产质量和效率带来更大程度的提升,产生巨大的生产价值。
一、人工智能的發展概况
2016年3月,Alpha Go与李世石的围棋大战使得人工智能受到了本世纪以来最大的关注和讨论。这项技术的理论基础和实验工具由英国数学家图灵为代表的一代科学家在20世纪中叶提出,并在1956年的达特茅斯会正式确立了人工智能(Artificial Intelligence)的概念。但究其本质,人工智能是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。
在过去的六十多年间,学术界对此也有不少研究和发展,但事实上人工智能研究水平却是一项不断在瓶颈与突破中曲折前进的工作。发展至20世纪末,硬件水平和算法缺陷等原因使得人工智能技术陷入发展低迷期。时至今日,大数据、云计算等计算机网络技术的发展给人工智能技术带来全新的发展契机,也使得大规模计算的成本得到了极大的控制,大数据、云计算、深度学习算法以及人脑芯片等催化剂使得工智能发展有了突破,也为该技术在工业各领域的渗透和融合提供了合适的机遇。该项技术涉及到多门学科的理论和知识,并在广泛的领域中都可以产生相当的作用,例如:数据挖掘、智能识别到机器学习、人工智能平台等,而且在当下已经在社会生产和社会生活中发挥了重要的作用。
二、人工智能在计算机网络技术应用中的具体分析
(一)网络与信息安全的运用
通过对人工智能技术的应用,可以让计算机网络技术与信息安全得到更大程度的保障。现阶段,随着信息网络的不断发展和扩大,严重的网络信息安全问题发生日益频繁,这不仅需要政府强化相关的立法和执行,更需要提升计算机网络信息安全。而影响网络安全的因素多重多样,而且这些问题还在不断的发展和升级,这也使得传统手段逐渐呈现出捉襟见肘的现象。因此,通过强化人工智能的开发与创新,调整其在保障网络信息安全的功能性作用和基础。例如:通过人工智能在不确定性及不可知性功能方面的作用,使得系统对垃圾邮件和高危邮件具有智能化的识别能力,不仅可以对可疑源的邮件进行有效的屏蔽,还能够进行标记和反馈,甚至上传云端进行深度分析。这也进一步帮助用户邮箱得到更高程度的安全防护。其中,主要是通过记忆、概算以及决策等智能方法来开展数据信息的分析和甄别,这便构建了一道智能防火墙。事实上,还有不少诸如专家系统、模糊识别以及人工神经网络等技术在内的应用,对于入侵检测技术有较大程度的提升,可以让病毒的入侵得到有效的预防、控制以及处理,使得用户自身的信息和资源得到保护。
(二)数据采集与分析的运用
随着数据采集与分析中人工智能技术的应用不断深入,对实际问题的处理也得到了更大程度的保障,对实际情况中产生的巨大的数据也能在极短的时间内进行整理、分析并给出决策意见。随着信息网络的发展,人们信息生活也在不断的丰富,其产生的数据信息具有规模总量巨大和种类极其复杂的特点,传统的分析技术显然在这方面力有不逮。因此,人工智能技术在融入其中后,对海量的数据数据信息进行整理、分析和总结便能够让人们尽快得到准确答案,这样也节约了人力物力,对于普通人的工作强度和压力有极大的缓解。同时,也符合未来海量数据和信息处理的速率需求。
(三)硬件软件开发中的应用
随着人类对计算机网络的运用不断拓展,硬件和软件系统的更迭、换新以及维护也成为了一项日益频繁和复杂的工作。同时,软件硬件之间相互的适配也是一项十分复杂的工作。而人工智能技术在计算机系统硬件和软件的升级和维护中,也可以发挥相应的功能,对软件硬件的适配进行识别、计算硬件损耗或是规划换新周期等等,在实际计算机网络技术应用和运行中发挥巨大的作用。同时,计算机网络技术应用后发挥出的巨大成效也使得人工智能技术能够得到更多的资源去开展工作,发挥出更大的作用。
(四)网络资源共享的运用
互联网平台最大的特点就是开放性和交互性,网络资源总量也在人们不断的互联网活动中急剧增大,平台上下的资源共享更是日常生活和工作的必须。要对海量数据进行共享和管理也是相当复杂和苦难的工作,而人工智能的引入则可以有效缓解这一工作的压力。同时,人工智能在重复性工作中也能提供更高的准确性和效率。在多元化网络资源的背景下,其下载模式、下载实际效果、工作效率等方面具有较大的波动性,需要参照网络波动状态来对资源共用分享路径实际畅通状态进行人工智能的转化,这样做能完善网络资源实际共用分享的需求,发挥人工智能对计算机网络的重要作用。在实际的技术应用过程中,需要根据实际生产和工作的需求进行针对性的调整和适配,确保其在具体条件下发挥最大的作用,否则也是对资源的一种浪费。
结束语:
现阶段,人工智能在计算机网络技术中的应用可以一定程度上应用于现实,但是该项技术在计算机网络技术中的应用还有不少的不足,或者说还有更大的潜力可以进行挖掘。其本身作为一项多学科融合的科学,其需要在其所涉及的领域投入更多研究,不断深入,才会在未来社会经济中发挥更大的作用。从现阶段来看,人工智能作为新兴技术,需要与计算机网络技术展开更深层次的融合,也要在创新和升级中秉持科学理性的态度,不断贴合实际的发展需求,才能更好的应用于生活生产。
参考文献:
[1]朱巍,陈慧慧,田思媛.人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策,2016,33(21):66-70.
[2]韩晔彤.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作,2016(12):95.
关键词:生产;效率;质量;技术;智能化;计算机网络技术
经济的发展必定会促进产业结构的升级和推动科技水平的提升,但是,在社会经济提升之后必然会对生产质效提出了更高的要求,这也使得发展的技术存在应用空间。从现阶段的发展状况来看,人工智能正扮演这一角色,其作为社会科学技术不断发展创新的产物,以计算机技术和电脑程序作为基础,但也推动了计算机网络技术的发展影响意义较为深远。在未来,人工智能以及计算机网络技术会迎来更大的发展,在协同作用下相互促进,为生产质量和效率带来更大程度的提升,产生巨大的生产价值。
一、人工智能的發展概况
2016年3月,Alpha Go与李世石的围棋大战使得人工智能受到了本世纪以来最大的关注和讨论。这项技术的理论基础和实验工具由英国数学家图灵为代表的一代科学家在20世纪中叶提出,并在1956年的达特茅斯会正式确立了人工智能(Artificial Intelligence)的概念。但究其本质,人工智能是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。
在过去的六十多年间,学术界对此也有不少研究和发展,但事实上人工智能研究水平却是一项不断在瓶颈与突破中曲折前进的工作。发展至20世纪末,硬件水平和算法缺陷等原因使得人工智能技术陷入发展低迷期。时至今日,大数据、云计算等计算机网络技术的发展给人工智能技术带来全新的发展契机,也使得大规模计算的成本得到了极大的控制,大数据、云计算、深度学习算法以及人脑芯片等催化剂使得工智能发展有了突破,也为该技术在工业各领域的渗透和融合提供了合适的机遇。该项技术涉及到多门学科的理论和知识,并在广泛的领域中都可以产生相当的作用,例如:数据挖掘、智能识别到机器学习、人工智能平台等,而且在当下已经在社会生产和社会生活中发挥了重要的作用。
二、人工智能在计算机网络技术应用中的具体分析
(一)网络与信息安全的运用
通过对人工智能技术的应用,可以让计算机网络技术与信息安全得到更大程度的保障。现阶段,随着信息网络的不断发展和扩大,严重的网络信息安全问题发生日益频繁,这不仅需要政府强化相关的立法和执行,更需要提升计算机网络信息安全。而影响网络安全的因素多重多样,而且这些问题还在不断的发展和升级,这也使得传统手段逐渐呈现出捉襟见肘的现象。因此,通过强化人工智能的开发与创新,调整其在保障网络信息安全的功能性作用和基础。例如:通过人工智能在不确定性及不可知性功能方面的作用,使得系统对垃圾邮件和高危邮件具有智能化的识别能力,不仅可以对可疑源的邮件进行有效的屏蔽,还能够进行标记和反馈,甚至上传云端进行深度分析。这也进一步帮助用户邮箱得到更高程度的安全防护。其中,主要是通过记忆、概算以及决策等智能方法来开展数据信息的分析和甄别,这便构建了一道智能防火墙。事实上,还有不少诸如专家系统、模糊识别以及人工神经网络等技术在内的应用,对于入侵检测技术有较大程度的提升,可以让病毒的入侵得到有效的预防、控制以及处理,使得用户自身的信息和资源得到保护。
(二)数据采集与分析的运用
随着数据采集与分析中人工智能技术的应用不断深入,对实际问题的处理也得到了更大程度的保障,对实际情况中产生的巨大的数据也能在极短的时间内进行整理、分析并给出决策意见。随着信息网络的发展,人们信息生活也在不断的丰富,其产生的数据信息具有规模总量巨大和种类极其复杂的特点,传统的分析技术显然在这方面力有不逮。因此,人工智能技术在融入其中后,对海量的数据数据信息进行整理、分析和总结便能够让人们尽快得到准确答案,这样也节约了人力物力,对于普通人的工作强度和压力有极大的缓解。同时,也符合未来海量数据和信息处理的速率需求。
(三)硬件软件开发中的应用
随着人类对计算机网络的运用不断拓展,硬件和软件系统的更迭、换新以及维护也成为了一项日益频繁和复杂的工作。同时,软件硬件之间相互的适配也是一项十分复杂的工作。而人工智能技术在计算机系统硬件和软件的升级和维护中,也可以发挥相应的功能,对软件硬件的适配进行识别、计算硬件损耗或是规划换新周期等等,在实际计算机网络技术应用和运行中发挥巨大的作用。同时,计算机网络技术应用后发挥出的巨大成效也使得人工智能技术能够得到更多的资源去开展工作,发挥出更大的作用。
(四)网络资源共享的运用
互联网平台最大的特点就是开放性和交互性,网络资源总量也在人们不断的互联网活动中急剧增大,平台上下的资源共享更是日常生活和工作的必须。要对海量数据进行共享和管理也是相当复杂和苦难的工作,而人工智能的引入则可以有效缓解这一工作的压力。同时,人工智能在重复性工作中也能提供更高的准确性和效率。在多元化网络资源的背景下,其下载模式、下载实际效果、工作效率等方面具有较大的波动性,需要参照网络波动状态来对资源共用分享路径实际畅通状态进行人工智能的转化,这样做能完善网络资源实际共用分享的需求,发挥人工智能对计算机网络的重要作用。在实际的技术应用过程中,需要根据实际生产和工作的需求进行针对性的调整和适配,确保其在具体条件下发挥最大的作用,否则也是对资源的一种浪费。
结束语:
现阶段,人工智能在计算机网络技术中的应用可以一定程度上应用于现实,但是该项技术在计算机网络技术中的应用还有不少的不足,或者说还有更大的潜力可以进行挖掘。其本身作为一项多学科融合的科学,其需要在其所涉及的领域投入更多研究,不断深入,才会在未来社会经济中发挥更大的作用。从现阶段来看,人工智能作为新兴技术,需要与计算机网络技术展开更深层次的融合,也要在创新和升级中秉持科学理性的态度,不断贴合实际的发展需求,才能更好的应用于生活生产。
参考文献:
[1]朱巍,陈慧慧,田思媛.人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策,2016,33(21):66-70.
[2]韩晔彤.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作,2016(12):95.