5机架冷连轧机虚拟测厚仪的研究

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【摘要】

：

准确预测冷轧机各机架出口带钢厚度对于完善自动厚度控制系统和提高产品质量具有重要意义.出口带钢厚度取决于轧制力、张力等多个因素,各因素之间是相互影响和制约的.传统方

【作者】

：

陆俊王京

【机构】

：

北京科技大学

【出处】

：

电气传动

【发表日期】

：

2005年10期

【关键词】

：

软测量神经网络小波冷连轧机机架测厚仪软测量模型虚拟厚度控制系统带钢厚度 soft-measurement neural network wav

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准确预测冷轧机各机架出口带钢厚度对于完善自动厚度控制系统和提高产品质量具有重要意义.出口带钢厚度取决于轧制力、张力等多个因素,各因素之间是相互影响和制约的.传统方法是采用一些经验公式.利用软测量的思想,采用神经网络建立软测量模型和小波分析进行数据处理,以克服传统方法的不足,提高出口带钢厚度预测的精度.

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