【摘 要】
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针对传统的卷积神经网络目标检测算法需要使用大量的数据来对网络参数进行训练会花费大量的时间,并且考虑到森林火灾数据属于小样本数据,本文研究并实现了一种基于迁移学习的
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针对传统的卷积神经网络目标检测算法需要使用大量的数据来对网络参数进行训练会花费大量的时间,并且考虑到森林火灾数据属于小样本数据,本文研究并实现了一种基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测算法,采用迁移学习的方法训练森林火灾检测网络模型。在建立的森林火灾数据集上进行实验,结果表明使用该算法进行森林火灾检测,准确率可达到97%,具有准确率高、误报率低、检测时间短等优点,将其应用在森林火灾检测取得的效果很好。
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