【摘 要】
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通过分析常用的客运量预测方法，提出了基于LSSVM和马尔科夫模型的组合预测模型。以2004年～2013年兰州市公路客运量的实际值为基础，通过LSSVM对客运量的预测，得到了2014和2015年的
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目(1610RJZA057)
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通过分析常用的客运量预测方法，提出了基于LSSVM和马尔科夫模型的组合预测模型。以2004年～2013年兰州市公路客运量的实际值为基础，通过LSSVM对客运量的预测，得到了2014和2015年的公路客运量的预测值，结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。对相对误差进行划分状态区间，运用马尔科夫模型对预测结果进行修正，进而得到高精度的客运量预测值。最后将所得结果与应用单一的LSSVM预测方法及时间序列方法预测所得结果进行对比。分析结果表明，基于LSSVM和马尔科夫链模型的组合预测模型预测精度较高，满足实际
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