【摘 要】
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针对传统距离多普勒（RD）算法在斜视合成孔径雷达（SAR）成像时运算量不足和边缘存在干扰的问题,将传统的RD算法中的匹配滤波用分数阶Fourier变换替代,提出基于分数阶Fourier变换SAR
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,北京理工大学信息与电子学院
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针对传统距离多普勒（RD）算法在斜视合成孔径雷达（SAR）成像时运算量不足和边缘存在干扰的问题,将传统的RD算法中的匹配滤波用分数阶Fourier变换替代,提出基于分数阶Fourier变换SAR斜视距离多普勒成像（FrRD）算法。理论分析斜视SAR回波信号分数阶Fourier变换域模型,徙动校正在距离分数阶Fourier域方位频域完成,给出FrRD算法仿真流程。仿真结果表明,与传统RD算法相比,FrRD算法成像副瓣更低,成像边界更加清晰,成像时间缩短近一半。
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