论文部分内容阅读
目的：研究眼底视网膜血管网络的分形维数自动化测量方法,比较不同分形维数特点。方法：选取20张眼底图片,分别手动分割图像血管和自动分割血管图像计算盒维数、傅里叶分形维数、Hausdorff维数。比较手动分割和自动分割对这三种分形维数的影响。在前面的20张彩色眼底图像中加入高斯噪声和椒盐噪声,比较加入噪声前后对傅里叶分形维数的影响。结果：手工分割和自动分割相比,自动分割血管得出的三种分形维数曲线变化更平稳一点,不像手工分割的分形维数曲线变化忽高忽低,看不出大致的曲线走势和规律。比较来说,自动分割眼底血管图像所