挖掘电信客户多维偏好的标签本体研究

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如今,互联网正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域,深刻地改变着信息时代的社会生活。互联网用户获取信息资源的浏览行为和路径反映出用户当时的消费倾向与行为偏好。如果能够分析用户的行为,及时、准确地捕捉互联网用户的偏好,采用科学的标签体系来标示和描述互联网用户的兴趣,对于商家实现精细营销是非常有意义的。互联网的快速发展也拓宽了电信运营商的业务种类和业务渠道,为电信客户消费业务提供了更多的选择。电信客户在使用传统业务特别是互联网业务过程中表现出的消费倾向和行为偏好是多方面、多维的,也就是说客户可能对多个行业或领域表现出偏好。传统意义上的客户分类并不能对这种多维度的偏好进行有效描述。以一系列关键词表构成的标签来描述电信客户偏好是目前最常见的方式之一,但这类标签还存在诸多缺陷,如标签的多样性、模糊性和缺乏语义关联性等,极大地影响了对电信客户偏好描述的准确性。本体可实现对某一领域知识的共同理解,并以形式化模式明确词汇间的相互关系,使知识能够在人与人之间、人与系统之间以及各种异构系统之间进行广泛的共享和交流。引入本体可有效弥补关键词标签的多样性、模糊性等缺陷,并实现标签之间的语义推理。因此,我们基于本体理论构建了电信客户的标签本体,以全面、准确地描述出电信客户的多维偏好。
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