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摘要：伴随大数据技术的不断发展，其为人们的日常生活与工作带来了极大的便利，同样为人力资源管理创新提供了技术支持。本文就首先分析了大数据视域下人力资源管理面对的挑战，其次分析了大数据在人力资源管理中的应用，主要包括在招聘、员工培训、绩效管理、薪酬管理中的应用。
关键词：大数据;人力资源;应用
1 引言
当前，大数据已经广泛运用于各行各业。人力资源管理作为管理学科的重要组成部分，同样深受大数据的影响，在此环境下如何掌握与运用大数据，推动人力资源管理的不断创新，是当前人力资源管理亟待解决的问题。
2 大数据视域下人力资源管理面对的挑战
大数据视域下，人力资源管理不但有着更广阔的发展空间，同时还面对着巨大的挑战。不管是大数据体系的建立、应用，又或是如何将大数据与人力资源管理有机结合起来等。大数据视域下人力资源管理面对的挑战主要有：（1）积极创新管理观念，迎接全新管理形式改革的挑战;（2）应对大数据的需求以及数据处理能力的挑战;（3）管理部门权利空间被压缩以及工作透明化的挑战。
3 大数据在人力资源管理中的应用
3.1 大数据在招聘中的应用
伴随人力资源在企业战略地位上的逐渐提升，职员招聘的重要价值进一步突出。企业为了有效拓宽招聘范围，往往会选择与招聘网站开展合作，在各大招聘网站上发布相关职位信息以吸引更加多的求职者。招聘网站上聚集了很多的招聘企业以及求职者信息，采用专业性的数据分析、处理技术，可以迅速筛选出与岗位诉求最佳匹配的求职者，加强员工招聘的工作效率。近几年内，社交网络招聘已经发展成全新的态势，因为社交网络基本上完全呈现出了求职者的价值理念、兴趣爱好以及人脉关系等企业通常无法取得的信息，可以搜索到與企业愿景、文化最为匹配的潜在求职者，备受企业的欢迎。比如：Linkin、大街网等等。
3.2 大数据在员工培训中的应用
对工作人员开展培训，是企业加强职员工作能力的重要途径。现阶段，很多企业都创建起了相对健全的培训制度，然而“培训——应用——评价”整个环节的持续性相对较差，但是培训的针对性并未体现出来。大数据视域下的员工培训，企业应通过信息化设备对工作人员进行培训。企业应当通过对海量数据实施分析、处理，分辨出所有职员的学习形式以及学习行为，进而为所有职员制定对应的培训课程。当前，大型开发式网络课程（MOOC）在企业员工培训中有着大量的运用，其凭借自身团队学习、免费开放、重视反馈、在线作业与测试等优势可以充分激发企业职员学习的积极性，从而提供针对性比较强的服务，进而增强学习、培训的成效。此全新的在线学习、培训平台完全突破了以往的教育形式，打破了时间与空间的限制。在2013年的时候，中国银联培训中心联合中国金融培训中心共同组织了“银行卡从业人员专业认证”培训，采取“集体学习+个体学习”的MOOC形式认证培训。大数据视域下的企业员工培训，依托互联网平台持续保存员工学习行为的相关数据信息，比如学习时间、学习的知识点等，进而有助于精准掌握员工的培训诉求、员工善于接受的学习形式等等，同时有效预估员工在将来主要的能力提升点。
3.3 大数据在绩效管理中的应用
所谓“绩效管理”，主要是指为有效实现组织发展既定目标，明确具体的考评指标，运用合理有效的方式针对企业职员的工作态度、工作状况以及工作业绩等实施整体性的考核与评价，并且将考评结果与薪资待遇相挂钩的过程。绩效管理是人力资源管理最为关键的构成部分，绩效管理的合理化、科学化有助于企业创建起完全“透明、公平”的竞争环境，加强工作人员的工作积极性。在以往的人力资源管理当中，绩效管理大多是经过确定绩效考评指标，在规定时间内对工作人员实施考核及评价，考评人员大都依靠相对有限的现场记录针对工作人员实施考核、评定，并且将最后的考评结果与奖惩相结合，激励先进、鞭策后进。在此类考评模式中，管理者的主观因素有着很大的作用，加上考评形式的不合理，导致最终的考评结果出现较大的偏差。大数据的出现，有效化解了以上问题，要想确保员工考评的“公正、客观”，则应消除管理者的个人主义行为与企业职员的机会主义，创新考评模式，创建以大数据为基础的职员考评工具。第一，人力资源管理者能够运用大数据先对工作岗位的需求与特征实施分析，拟定合理、有效的考评指标机制，并且依靠大数据极强的处理数据能力对职员的工作行为、任务达成状况实施分析，进而取得最后的考评结果。第二，能够通过互联网平台，让员工进一步了解考核指标的具体内容并且开展全面的讨论，听取各个方面的意见，采取大数据共同制定考评计划和标准，如此能够有效去除考核过程中员工产生抵触情绪，更加有助于考评的成功进行。
3.4 大数据在薪酬管理中的应用
一方面，依靠大数据的诸多优势，运用云计算等先进处理技术，针对工作人员每日的工作目标、工作内容以及工作任务等达成情况实施记录与分析，迅速形成工作人员绩效表现相应的薪酬结果，在较大程度上加强了企业薪酬管理的精准性与及时性。另一方面，能够依托大数据强大的分析能力，将企业内部已有的薪酬数据和历史数据实施纵向对比，同样能够将企业内部数据和外部市场数据实施横向对比，通过纵、横向的比较以确保员工薪酬在企业内外的公平性。
4 结论
综上所述，随着大数据技术的日益完善，对人力资源管理的影响力更大。未来，大数据必定会在人力资源管理中有更加多的应用，进而推进人力资源管理的创新。
参考文献
[1]张欣瑞，范正芳，陶晓波.大数据在人力资源管理中的应用空间与挑战——基于谷歌与腾讯的对比分析[J].中国人力资源开发，2015（22）：52-57.
[2]西楠，李雨明，彭剑锋，等.从信息化人力资源管理到大数据人力资源管理的演进——以腾讯为例[J].中国人力资源开发，2017（5）：79-88.
[3]朱文殷.探析大数据对人力资源管理领域的技术影响[J].中国商论，2017（30）：9-10.
关键词：大数据;人力资源;应用
1 引言
当前，大数据已经广泛运用于各行各业。人力资源管理作为管理学科的重要组成部分，同样深受大数据的影响，在此环境下如何掌握与运用大数据，推动人力资源管理的不断创新，是当前人力资源管理亟待解决的问题。
2 大数据视域下人力资源管理面对的挑战
大数据视域下，人力资源管理不但有着更广阔的发展空间，同时还面对着巨大的挑战。不管是大数据体系的建立、应用，又或是如何将大数据与人力资源管理有机结合起来等。大数据视域下人力资源管理面对的挑战主要有：（1）积极创新管理观念，迎接全新管理形式改革的挑战;（2）应对大数据的需求以及数据处理能力的挑战;（3）管理部门权利空间被压缩以及工作透明化的挑战。
3 大数据在人力资源管理中的应用
3.1 大数据在招聘中的应用
伴随人力资源在企业战略地位上的逐渐提升，职员招聘的重要价值进一步突出。企业为了有效拓宽招聘范围，往往会选择与招聘网站开展合作，在各大招聘网站上发布相关职位信息以吸引更加多的求职者。招聘网站上聚集了很多的招聘企业以及求职者信息，采用专业性的数据分析、处理技术，可以迅速筛选出与岗位诉求最佳匹配的求职者，加强员工招聘的工作效率。近几年内，社交网络招聘已经发展成全新的态势，因为社交网络基本上完全呈现出了求职者的价值理念、兴趣爱好以及人脉关系等企业通常无法取得的信息，可以搜索到與企业愿景、文化最为匹配的潜在求职者，备受企业的欢迎。比如：Linkin、大街网等等。
3.2 大数据在员工培训中的应用
对工作人员开展培训，是企业加强职员工作能力的重要途径。现阶段，很多企业都创建起了相对健全的培训制度，然而“培训——应用——评价”整个环节的持续性相对较差，但是培训的针对性并未体现出来。大数据视域下的员工培训，企业应通过信息化设备对工作人员进行培训。企业应当通过对海量数据实施分析、处理，分辨出所有职员的学习形式以及学习行为，进而为所有职员制定对应的培训课程。当前，大型开发式网络课程（MOOC）在企业员工培训中有着大量的运用，其凭借自身团队学习、免费开放、重视反馈、在线作业与测试等优势可以充分激发企业职员学习的积极性，从而提供针对性比较强的服务，进而增强学习、培训的成效。此全新的在线学习、培训平台完全突破了以往的教育形式，打破了时间与空间的限制。在2013年的时候，中国银联培训中心联合中国金融培训中心共同组织了“银行卡从业人员专业认证”培训，采取“集体学习+个体学习”的MOOC形式认证培训。大数据视域下的企业员工培训，依托互联网平台持续保存员工学习行为的相关数据信息，比如学习时间、学习的知识点等，进而有助于精准掌握员工的培训诉求、员工善于接受的学习形式等等，同时有效预估员工在将来主要的能力提升点。
3.3 大数据在绩效管理中的应用
所谓“绩效管理”，主要是指为有效实现组织发展既定目标，明确具体的考评指标，运用合理有效的方式针对企业职员的工作态度、工作状况以及工作业绩等实施整体性的考核与评价，并且将考评结果与薪资待遇相挂钩的过程。绩效管理是人力资源管理最为关键的构成部分，绩效管理的合理化、科学化有助于企业创建起完全“透明、公平”的竞争环境，加强工作人员的工作积极性。在以往的人力资源管理当中，绩效管理大多是经过确定绩效考评指标，在规定时间内对工作人员实施考核及评价，考评人员大都依靠相对有限的现场记录针对工作人员实施考核、评定，并且将最后的考评结果与奖惩相结合，激励先进、鞭策后进。在此类考评模式中，管理者的主观因素有着很大的作用，加上考评形式的不合理，导致最终的考评结果出现较大的偏差。大数据的出现，有效化解了以上问题，要想确保员工考评的“公正、客观”，则应消除管理者的个人主义行为与企业职员的机会主义，创新考评模式，创建以大数据为基础的职员考评工具。第一，人力资源管理者能够运用大数据先对工作岗位的需求与特征实施分析，拟定合理、有效的考评指标机制，并且依靠大数据极强的处理数据能力对职员的工作行为、任务达成状况实施分析，进而取得最后的考评结果。第二，能够通过互联网平台，让员工进一步了解考核指标的具体内容并且开展全面的讨论，听取各个方面的意见，采取大数据共同制定考评计划和标准，如此能够有效去除考核过程中员工产生抵触情绪，更加有助于考评的成功进行。
3.4 大数据在薪酬管理中的应用
一方面，依靠大数据的诸多优势，运用云计算等先进处理技术，针对工作人员每日的工作目标、工作内容以及工作任务等达成情况实施记录与分析，迅速形成工作人员绩效表现相应的薪酬结果，在较大程度上加强了企业薪酬管理的精准性与及时性。另一方面，能够依托大数据强大的分析能力，将企业内部已有的薪酬数据和历史数据实施纵向对比，同样能够将企业内部数据和外部市场数据实施横向对比，通过纵、横向的比较以确保员工薪酬在企业内外的公平性。
4 结论
综上所述，随着大数据技术的日益完善，对人力资源管理的影响力更大。未来，大数据必定会在人力资源管理中有更加多的应用，进而推进人力资源管理的创新。
参考文献
[1]张欣瑞，范正芳，陶晓波.大数据在人力资源管理中的应用空间与挑战——基于谷歌与腾讯的对比分析[J].中国人力资源开发，2015（22）：52-57.
[2]西楠，李雨明，彭剑锋，等.从信息化人力资源管理到大数据人力资源管理的演进——以腾讯为例[J].中国人力资源开发，2017（5）：79-88.
[3]朱文殷.探析大数据对人力资源管理领域的技术影响[J].中国商论，2017（30）：9-10.