基于多粒度二元语义的SGML文件信息检索模型

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将二元语义应用于评价SGML格式化的文件,并引人多粒度的方法,提出一种新的信息检索模型。多粒度方法为各元素设定不同粒度的语言模糊集,使得各推荐系统可以更合理更便捷的给出评价值,二元语义更有利于区分各文件与查询间的相关性大小。该模型的提出有利于提高检索效率。
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