【摘 要】
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地貌复杂性、地物多样性等特征使得全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的散射机制和散射强度相互交织,从而导致基于传统Wishart-H/α的全极化SAR数据难以
【机 构】
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贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵州师范大学地理与环境科学学院
【基金项目】
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贵州省科学技术基金资助(黔科合基础[2018]1114),国家自然科学基金(61762021)
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地貌复杂性、地物多样性等特征使得全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的散射机制和散射强度相互交织,从而导致基于传统Wishart-H/α的全极化SAR数据难以实现喀斯特地区土地类型的有效划分。针对此问题,该研究首先用复Wishart距离测度对研究区土地类型样本进行聚类,同时利用H/α平面对研究区进行超盒聚类,然后根据超盒聚类结果平均相干矩阵与样本聚类结果平均相干矩阵间的复Wishart距离进行半监督分类,获得研究区土地类型划分的初步结果。在此基础上利用对建筑物
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