【摘 要】
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针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足,提出一种将完全备份与改进的RS(Reed-Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据
【基金项目】
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吉林省自然科学基金资助项目(201215016)
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针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足,提出一种将完全备份与改进的RS(Reed-Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据具体应用环境调整参数以最大限度地优化系统性能。在参数调整使其退化成纯粹的完全备份方法条件下,提出一个动态副本管理优化模型DRMO(Dynamic Replication Management Optimized)对其进行改进。实现副本数和副本位置的动态调整。分析表明,RIRS充分融合了完全备份和纠删码冗余的优势,能节省存储空间,降低访问时延并提高系统的可靠性和稳定性。在此基础上提出的DRMO能在满足数据有效性要求的同时,进一步节省存储空间并实现负载均衡。
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