Spark的并行处理技术在岩石薄片图像的研究与应用

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随着岩石图像规模的不断增长,快速、有效地分割处理各类岩石图像的算法得到应用。文章将传统的图像分割处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的岩石薄片图像分割处理方法。首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像分割处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像分割处理,最后,以DBSCAN图像分割算法为实例证明了基于Spark岩石薄片图像分割处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的分割处理。
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