【摘 要】
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采用一种基于关联规则与功能标签的推荐算法,对蛋白质功能进行预测。根据蛋白质序列的循环排列匹配关系,构建蛋白质相关联数据集;应用此数据集里已知蛋白质的功能标签,搜索蛋
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61472082）, 福建省自然科学基金项目（2014J01220）
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采用一种基于关联规则与功能标签的推荐算法,对蛋白质功能进行预测。根据蛋白质序列的循环排列匹配关系,构建蛋白质相关联数据集;应用此数据集里已知蛋白质的功能标签,搜索蛋白质数据库,寻找与待预测蛋白质相似的已知蛋白质,进一步预测未知蛋白质的功能;最后,通过准确率、召回率以及F1-measure三个指标来衡量结果,并对比传统的直接推荐注释方法,验证结果的有效性。
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