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【摘 要】 暖通空调在大型的建筑物中使用广泛，对于建筑功能的发挥和舒适度的提高具有积极的促进作用。但是在暖通空调的运行过程中，会出现一些质量问题和故障，要加强故障检测和日常运行维护。本文将进行重点分析。
【关键词】 暖通空调；质量问题；故障检测；维护
一、前言
暖通空调的应用日益广泛，受到人们广泛关注。定期对暖通空调进行维护能够降低空调的故障发生，延长使用寿命，降低使用成本。
二、暖通空调在运行中常见的质量问题
1、制冷机组在调试时出现的问题
制冷机组在调试的时候因为一些原因导致其出现一些问题，使得在后面的检修和维护时带来一定的难度，主要的原因是：第一，在进行调试时，工作人员不具备专业的技术水平；第二，没有严格的按照要求使用材料，以次充好；第三，没有严格的按照规定的要求和程序对暖通空调进行操作；第四，试压时，压力过大，超过了容器所允许的范围。
2、机组运转是振幅超标
机组正在进行运转时，由于其幅度过大，及其的容易超出应有的标准，从而给整个暖通空调带来损伤。主要的原因有以下的几点：第一，空调泵等设备联轴的径向和轴向偏差较大；第二，位于联轴器的定位螺栓上胶圈的损坏；第三，地脚部分的螺栓出现松动；第四，给机组联接管道时没有安装应有的减震器。
3、机组的制冷量达不到制定的标准
机组在制冷时达不到制定的标准，主要的原因是有以下几点：第一，用于冷却的水量达不到机组的要求，使得机组制冷量达不到标准；第二，机组中的冷却塔出现了故障，使得降温的指数达不到规定的标准；第三，冷凝器中的隔离垫反伤的错位的情况。第四，冷凝器的花管中发生了严重的堵塞情况。
4、排气时的压力过高
当机组进行排气时，很容易出现压力过高的情况，引发这种情况的主要原因是：第一，冷却水量不充足；第二，在冷凝器的传热面上出现了大量的污垢；第三，在制冷的系统中，含有大量的空气；第四，冷却水的温度超出了标准的温度。
5、主机严重结霜
对于主机严重的结霜来说，一般只发生在柜式的空调机组，其主机严重结霜的主要原因是：第一，回风阀在开启时留的空隙过小，没有到达指定的标准；第二，回风的过滤器发生了严重的堵塞，使得回风的速度降低；第三，风机的皮带过于的松动，使得排风量达不到指定的标准；第四，过液量太小，使其达不到应有的效果。
三、检测诊断的过程
根据物理定律建立关于暖通空调的数学模型，以以往的经验得出期望值作为参考数，设备实际运行中传感器检测得到的实际数据与期望值作对比，差值即为输入值，根据差值判断设备的运行情况是按照期望正常运行的可能性大还是出现问题的可能性大，计算比较后，分析结果作为输出值传送到显示界面，提供给操作者，作为判断依据。
由于故障的性质、影响程度不同，我们一般给故障划分级别，不同级别的故障，有不同的诊断程序。故障的性质、程度、作用部位是划分级别的重要依据，输入值根据这些特征参数，进入不同的诊断系统，现在传感器技术的发展，使得一些小规模的故障可被系统计算机自行诊断排除，大大减少了人工工作量。
四、故障检测和诊断的常用方法
几种常用的故障检测和诊断的方法如下图所示。
1、基于规则的故障诊断
这种诊断系统现在被广泛的应用在医学、地质学、电子化工等行业中。这种方法是从人工智能系统发展来的，它是运用已知的数据进行设定，建立一种特征和故障的联系程序，按照IfThen的规则来判断，从而解决既定的问题。
2、基于模型的故障诊断
这种诊断系统是利用了数字逻辑的电路结合输入输出的数据表示故障。由于暖通空调系统大部分是非线性的部件，计算困难度大，不容易建立模型。
3、基于模糊推理的故障诊断
根据已有的经验，对发生的问题先有一个初步模糊的判断，在模糊数据组成的矩阵中输入一个估计的数据，合成后再诊断故障，输出一个较为直观的判断。
4、基于案例的故障诊断
对发生的问题进行组织表示，在数据库中检索，找到之前相似的案例，参考其解决方法，但这种方法存在较大的局限性，因为故障发生的方式千变万化，而且需要交大的数据库支持。
5、基于故障树的故障诊断
从终极故障开始，对系统倒查，这种方法检验全面，但由于系统的复杂和庞大，使得故障树的建立颇为麻烦。
6、基于遗传算法的故障诊断
这种方法的主要思路是将表现最优的一组初始值的染色体杂交、繁殖，从后代中选出最优个体。利用推理模糊区间的方法，淘汰不符合的个体，一旦达到预定的代数即返回最优基因。
7、基于神经网络的故障诊断
组建一个包含大量相互关联的神经元的神经网络，输入数据在其中来回传递，通过大量的数据传递，优化网络权值，并根据初始样本经行校正，这种方法不需建模，可利用天然优势。
8、基于小波分析的故障诊断
这是一种对突变的、不稳定变化的信号非常有效的分析方法。对运行中的设备发出的突变信号做出小波分析，即可判断故障发生的位置和性质。
9、基于模式识别的故障诊断
这种方法不用建立模型，只需判断设备是处于正常运行的模式还是发生故障的模式，在通过故障特征进行计算研究，计算量也相对较小。
这只是对故障检测和诊断方法的粗略分类，现实应用中，我们经常采用几种方法结合的综合方法来检测诊断暖通空调的系统故障。现在还开发出了多种诊断工具用于检测诊断暖通空调系统不同子系统的运行情况，而且，这些诊断工具也正逐步成为大型建筑物中的标准部件，嵌入到暖通空调系统对整体建筑物的能源控制管理。這些诊断工具汇集整栋建筑物的暖通空调运行参数等各种数据，需要有相关的通讯协议来保证其开放性和兼容性，而技术支持可以有暖通空调的承包商提供，也可由专门的服务商提供。 五、空调在日常使用时的维护
1、机组在开机前
制冷机组在开机之前一定要特别的注意，如果在开机前不注意就非常容易的导致设备的损坏，主要注意的几点是：第一，对冷却水和开关进行检查，是否正确开启；第二，对主机、制冷剂系统以及油系统进行检查，开关是否正确，液位正不正常；第三，在进行检查时一定要记录冷却水的温度差。
2、运转
在主机运转时一定要注意以下几点：第一，对制冷系统定时的进行检查，看是否出现泄漏情况；第二，定时做好运转记录，对于油压油温等进行准确的记录；第三，检查是否出现异常。
3、做好空调的通风维护
（1）设立夏天和冬天单独水泵
由于夏天的冷水循环量远远高于冬天的热水循环量，设立两台水泵，冬天和夏天各用一台，这样有利于暖通空调系统的性能实现。
（2）重视防火措施
火灾是一种常见的安全隐患，一旦发生，就会造成难以挽回的损失和危害。暖通空调设计的防火措施主要是防火阀的设计，防火阀不管在什么时候都应该开启，一旦火灾发生，能够切断火灾的继续传播。按照相关设计规范，防火阀要紧靠防火墙位置，防火墙两边的风道应该严格选用不易燃烧的材料，而防烟阀要安排在排烟风道里。
4、系统的运行管理
对于空调系统的运行管理主要注意的有以下几个方面：第一，在每年对空调系统进行运行之前，首先要对系统进行打压的实验以及冲洗和检查；第二，对于系统的除污器应该定时的进行清理；第三，对于风机盘管的滴水盘应该定期的进行检查并且清洗。
5、温度的调节
对于系统温度的调节有着严格的要求，只要有以下几点：第一，在冬季时，水的温度必须要控制在五十摄氏度以下；第二，增设自动调温的装置；对温度的变化进行观察同时做好记录。
六、结束语
总之，在暖通空调使用过程中，要重视维护和故障检测，对易发故障及时采取措施给予排除，保证暖通空调的正常使用。
参考文献：
[1]李志生，张国强，刘建龙.故障检测与诊断技术在暖通空调领域的应用和展望[J].流体机械.2006（06）
[2]李志生，张国强，刘建龙.暖通空調系统故障检测与诊断研究进展[J].暖通空调.2005（12）
【关键词】 暖通空调；质量问题；故障检测；维护
一、前言
暖通空调的应用日益广泛，受到人们广泛关注。定期对暖通空调进行维护能够降低空调的故障发生，延长使用寿命，降低使用成本。
二、暖通空调在运行中常见的质量问题
1、制冷机组在调试时出现的问题
制冷机组在调试的时候因为一些原因导致其出现一些问题，使得在后面的检修和维护时带来一定的难度，主要的原因是：第一，在进行调试时，工作人员不具备专业的技术水平；第二，没有严格的按照要求使用材料，以次充好；第三，没有严格的按照规定的要求和程序对暖通空调进行操作；第四，试压时，压力过大，超过了容器所允许的范围。
2、机组运转是振幅超标
机组正在进行运转时，由于其幅度过大，及其的容易超出应有的标准，从而给整个暖通空调带来损伤。主要的原因有以下的几点：第一，空调泵等设备联轴的径向和轴向偏差较大；第二，位于联轴器的定位螺栓上胶圈的损坏；第三，地脚部分的螺栓出现松动；第四，给机组联接管道时没有安装应有的减震器。
3、机组的制冷量达不到制定的标准
机组在制冷时达不到制定的标准，主要的原因是有以下几点：第一，用于冷却的水量达不到机组的要求，使得机组制冷量达不到标准；第二，机组中的冷却塔出现了故障，使得降温的指数达不到规定的标准；第三，冷凝器中的隔离垫反伤的错位的情况。第四，冷凝器的花管中发生了严重的堵塞情况。
4、排气时的压力过高
当机组进行排气时，很容易出现压力过高的情况，引发这种情况的主要原因是：第一，冷却水量不充足；第二，在冷凝器的传热面上出现了大量的污垢；第三，在制冷的系统中，含有大量的空气；第四，冷却水的温度超出了标准的温度。
5、主机严重结霜
对于主机严重的结霜来说，一般只发生在柜式的空调机组，其主机严重结霜的主要原因是：第一，回风阀在开启时留的空隙过小，没有到达指定的标准；第二，回风的过滤器发生了严重的堵塞，使得回风的速度降低；第三，风机的皮带过于的松动，使得排风量达不到指定的标准；第四，过液量太小，使其达不到应有的效果。
三、检测诊断的过程
根据物理定律建立关于暖通空调的数学模型，以以往的经验得出期望值作为参考数，设备实际运行中传感器检测得到的实际数据与期望值作对比，差值即为输入值，根据差值判断设备的运行情况是按照期望正常运行的可能性大还是出现问题的可能性大，计算比较后，分析结果作为输出值传送到显示界面，提供给操作者，作为判断依据。
由于故障的性质、影响程度不同，我们一般给故障划分级别，不同级别的故障，有不同的诊断程序。故障的性质、程度、作用部位是划分级别的重要依据，输入值根据这些特征参数，进入不同的诊断系统，现在传感器技术的发展，使得一些小规模的故障可被系统计算机自行诊断排除，大大减少了人工工作量。
四、故障检测和诊断的常用方法
几种常用的故障检测和诊断的方法如下图所示。
1、基于规则的故障诊断
这种诊断系统现在被广泛的应用在医学、地质学、电子化工等行业中。这种方法是从人工智能系统发展来的，它是运用已知的数据进行设定，建立一种特征和故障的联系程序，按照IfThen的规则来判断，从而解决既定的问题。
2、基于模型的故障诊断
这种诊断系统是利用了数字逻辑的电路结合输入输出的数据表示故障。由于暖通空调系统大部分是非线性的部件，计算困难度大，不容易建立模型。
3、基于模糊推理的故障诊断
根据已有的经验，对发生的问题先有一个初步模糊的判断，在模糊数据组成的矩阵中输入一个估计的数据，合成后再诊断故障，输出一个较为直观的判断。
4、基于案例的故障诊断
对发生的问题进行组织表示，在数据库中检索，找到之前相似的案例，参考其解决方法，但这种方法存在较大的局限性，因为故障发生的方式千变万化，而且需要交大的数据库支持。
5、基于故障树的故障诊断
从终极故障开始，对系统倒查，这种方法检验全面，但由于系统的复杂和庞大，使得故障树的建立颇为麻烦。
6、基于遗传算法的故障诊断
这种方法的主要思路是将表现最优的一组初始值的染色体杂交、繁殖，从后代中选出最优个体。利用推理模糊区间的方法，淘汰不符合的个体，一旦达到预定的代数即返回最优基因。
7、基于神经网络的故障诊断
组建一个包含大量相互关联的神经元的神经网络，输入数据在其中来回传递，通过大量的数据传递，优化网络权值，并根据初始样本经行校正，这种方法不需建模，可利用天然优势。
8、基于小波分析的故障诊断
这是一种对突变的、不稳定变化的信号非常有效的分析方法。对运行中的设备发出的突变信号做出小波分析，即可判断故障发生的位置和性质。
9、基于模式识别的故障诊断
这种方法不用建立模型，只需判断设备是处于正常运行的模式还是发生故障的模式，在通过故障特征进行计算研究，计算量也相对较小。
这只是对故障检测和诊断方法的粗略分类，现实应用中，我们经常采用几种方法结合的综合方法来检测诊断暖通空调的系统故障。现在还开发出了多种诊断工具用于检测诊断暖通空调系统不同子系统的运行情况，而且，这些诊断工具也正逐步成为大型建筑物中的标准部件，嵌入到暖通空调系统对整体建筑物的能源控制管理。這些诊断工具汇集整栋建筑物的暖通空调运行参数等各种数据，需要有相关的通讯协议来保证其开放性和兼容性，而技术支持可以有暖通空调的承包商提供，也可由专门的服务商提供。 五、空调在日常使用时的维护
1、机组在开机前
制冷机组在开机之前一定要特别的注意，如果在开机前不注意就非常容易的导致设备的损坏，主要注意的几点是：第一，对冷却水和开关进行检查，是否正确开启；第二，对主机、制冷剂系统以及油系统进行检查，开关是否正确，液位正不正常；第三，在进行检查时一定要记录冷却水的温度差。
2、运转
在主机运转时一定要注意以下几点：第一，对制冷系统定时的进行检查，看是否出现泄漏情况；第二，定时做好运转记录，对于油压油温等进行准确的记录；第三，检查是否出现异常。
3、做好空调的通风维护
（1）设立夏天和冬天单独水泵
由于夏天的冷水循环量远远高于冬天的热水循环量，设立两台水泵，冬天和夏天各用一台，这样有利于暖通空调系统的性能实现。
（2）重视防火措施
火灾是一种常见的安全隐患，一旦发生，就会造成难以挽回的损失和危害。暖通空调设计的防火措施主要是防火阀的设计，防火阀不管在什么时候都应该开启，一旦火灾发生，能够切断火灾的继续传播。按照相关设计规范，防火阀要紧靠防火墙位置，防火墙两边的风道应该严格选用不易燃烧的材料，而防烟阀要安排在排烟风道里。
4、系统的运行管理
对于空调系统的运行管理主要注意的有以下几个方面：第一，在每年对空调系统进行运行之前，首先要对系统进行打压的实验以及冲洗和检查；第二，对于系统的除污器应该定时的进行清理；第三，对于风机盘管的滴水盘应该定期的进行检查并且清洗。
5、温度的调节
对于系统温度的调节有着严格的要求，只要有以下几点：第一，在冬季时，水的温度必须要控制在五十摄氏度以下；第二，增设自动调温的装置；对温度的变化进行观察同时做好记录。
六、结束语
总之，在暖通空调使用过程中，要重视维护和故障检测，对易发故障及时采取措施给予排除，保证暖通空调的正常使用。
参考文献：
[1]李志生，张国强，刘建龙.故障检测与诊断技术在暖通空调领域的应用和展望[J].流体机械.2006（06）
[2]李志生，张国强，刘建龙.暖通空調系统故障检测与诊断研究进展[J].暖通空调.2005（12）