【摘 要】
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为了使推荐结果更加准确,对协同过滤算法作了改进,提出一种将两种算法结合预测评分的优化算法。在评分矩阵填充过的基础上,该算法在生成推荐结果时既考虑项目之间的相似度,又
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为了使推荐结果更加准确,对协同过滤算法作了改进,提出一种将两种算法结合预测评分的优化算法。在评分矩阵填充过的基础上,该算法在生成推荐结果时既考虑项目之间的相似度,又考虑用户之间的相似度,通过对比试验,计算出最佳权值来进行推荐。试验表明,该优化算法预测的项目评分更接近用户评分,可以有效地缓解数据稀疏,提高系统的推荐精度。
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