论文部分内容阅读
摘要：当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其帶来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。
关键词：电力系统;信息系统;智能运维
引言
要想做好电力信息通讯的数据运维工作，那么就需要采取一些有效的措施来构建更合理的电力信息通信系统，通过这样可以在很大程度上促进一些电力企业的健康发展，还可以给企业的经济效益及企业的竞争能力带来更多的好处。与此同时，通过对当前的电力信息通信体系的一些发展趋势及要求进行考虑和分析，从整体上制定一些能动性措施使得电力通信系统的运维能力能够充分的发挥出来，从而更能强化与扩展电力信息体系的资源配置能力及业务范围。
一 电力信息通信数据智能运维技术的特性
显而易见的是，电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行以及维护工作，在充分结合相关要求的基础上来实现电力的输入输出和转移。针对电力通信系统来说，其属于特种形式之一;就大型变电设备而言，其在我国属于特种设备。通常情况下，电力信息通信系统的部分数不胜数，主要包含以下几点：一是变电设备;二是信息处理设备;三是输电设备等，其在具体运作期间总是有繁琐的电流电压变化，因此做好相应的数据收集工作就显得格外主要。相关人员通常都是依赖于这些数据来对电力系统的运作状况进行科学判断的。繁琐的电流电压变化会在无形当中致使电力信息处理技术体现多元化特征。
1.1针对电力信息通信系统来说，其需要做好维修与维修工作，同时有的部件需要细致维修，以此来强化部件的稳定性。
1.2电力信息通信系统在具体空载期间对相关工作者而言有着较强的可操作性，然而相关工作者一定要在充分结合具体指令的基础上进行操作，在没有指令的状态下往往要对相关运作参数进行实时监控，久而久之下去很容易致使工作人员产生疲惫感。紧接着电力信息系统中的设备很容易发生故障，这是由于系统中存在着较多的部件，因此对这些部件存在的故障问题进行排查与检修要花费较多的时间和精力。
1.3电力信息通信系统的运维工作具有一定的专业性，因此这就要求相关工作者一定要持证上岗，同时在具体维修期间还要充分彰显出优秀的专业知识功底。
二 当前电力信息系统运维技术在应用时存在的问题
针对目前电力信息系统建设来说，当系统中出现故障的时候，通常情况下都会伴随大量经济损失以及其他方面阻碍，通过就目前情况进行深入研究，发现主要缺陷表现为以下两个方面：
2.1电力信息运维时，因为人为因素导致运维技术较低这点主要分为三方面：一 相关工作人员在安全管理意识方面不足，管理部门监管力度不到位;二 当前很多企业在生产制度和准则方面的落实力度还不够，缺乏对应员工工作情况的绩效考核制度，这样就导致相关管理制度都被束之高阁，没有发挥其应有作用;三 缺乏对于系统故障的深入分析及总结，此项工作太过流于表面，没有办法对故障再次发生做出有效避免措施。
2.2电力信息运维时，因为客观因素导致技术建设水平较低
当电力信息工作时间非常长的时候，必然会发生部件老化情况，这对于设备使用性能以及效果来讲具有非常大的影响，这样就会造成电力信息系统在运行过程中技术不高。另外，在日常设备检查与管理中，工作人员并没有引起足够重视，这就对于设备老化现象来说没有起到很好避免效果，从而导致设备故障率始终高居不下。
三 电力信息通信系统智能运维技术提升的方法
3.1建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平
相关人员在建立资源信息的时候，应当对以下几点予以高度重视：在对相关资源信息模型进行建立的过程中，相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件，这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型，促使相关信息数据可以发挥出应有的价值，为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时，还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作，倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处，那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题;在深度剖析电力信息通信资源的过程中，还应当借助于各种手段进行妥善处理，只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外，电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较，以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。
3.2加强数据分析之间的工作力度
电力企业在建立相关运维体系的过程中，应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中，为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候，相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上，对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征，对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控，最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展，各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来，而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上，对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作，同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析，为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障，以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。
3.3加强数据分析的技术运用，实现系统集成目标
在对现阶段市场的电力系统要求进行深度剖析以后可以看到，电力企业所使用的各种技术还应当放在高端技术的研究上面。与此同时，还应当对原来的集中和应用技术做好相应的跟踪工作，并在此基础上对其进行科学定位，建立与之相匹配的电力信息通信运维系统，尽可能保障系统中的所有流程均能发挥出应有的价值，确保系统在具体运作期间能够处于最佳状态，在无形当中降低电力生产问题出现的概率，为电力信息通信运维系统可以达到预期的目的提供应有的保障。
四 结束语
在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作，那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快的适应当前的电力信息通信环境，我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。
参考文献：
[1]杜永生.智能运维，基于自学习的自动化运维[J].信息通信技术，2018（1）.
[2]高建.阳光保险迈入智能运维1.0时代[J].金融电子化，2017（8）.
[3]花爱兵.基于大数据的智能运维管理系统研究与实现[J].信息通信，2017（11）.
[4]戴波，丰佳.信息系统全业务集中运维的实践[J].电力信息化，2012（1）.
[5]刘世发，毕永军.智能化运维的探索与实践[J].金融电子化，2017（8）.
[6]陈碧珍.浅谈IT运维服务体系的建设[J].广东科技，2010（12）.
关键词：电力系统;信息系统;智能运维
引言
要想做好电力信息通讯的数据运维工作，那么就需要采取一些有效的措施来构建更合理的电力信息通信系统，通过这样可以在很大程度上促进一些电力企业的健康发展，还可以给企业的经济效益及企业的竞争能力带来更多的好处。与此同时，通过对当前的电力信息通信体系的一些发展趋势及要求进行考虑和分析，从整体上制定一些能动性措施使得电力通信系统的运维能力能够充分的发挥出来，从而更能强化与扩展电力信息体系的资源配置能力及业务范围。
一 电力信息通信数据智能运维技术的特性
显而易见的是，电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行以及维护工作，在充分结合相关要求的基础上来实现电力的输入输出和转移。针对电力通信系统来说，其属于特种形式之一;就大型变电设备而言，其在我国属于特种设备。通常情况下，电力信息通信系统的部分数不胜数，主要包含以下几点：一是变电设备;二是信息处理设备;三是输电设备等，其在具体运作期间总是有繁琐的电流电压变化，因此做好相应的数据收集工作就显得格外主要。相关人员通常都是依赖于这些数据来对电力系统的运作状况进行科学判断的。繁琐的电流电压变化会在无形当中致使电力信息处理技术体现多元化特征。
1.1针对电力信息通信系统来说，其需要做好维修与维修工作，同时有的部件需要细致维修，以此来强化部件的稳定性。
1.2电力信息通信系统在具体空载期间对相关工作者而言有着较强的可操作性，然而相关工作者一定要在充分结合具体指令的基础上进行操作，在没有指令的状态下往往要对相关运作参数进行实时监控，久而久之下去很容易致使工作人员产生疲惫感。紧接着电力信息系统中的设备很容易发生故障，这是由于系统中存在着较多的部件，因此对这些部件存在的故障问题进行排查与检修要花费较多的时间和精力。
1.3电力信息通信系统的运维工作具有一定的专业性，因此这就要求相关工作者一定要持证上岗，同时在具体维修期间还要充分彰显出优秀的专业知识功底。
二 当前电力信息系统运维技术在应用时存在的问题
针对目前电力信息系统建设来说，当系统中出现故障的时候，通常情况下都会伴随大量经济损失以及其他方面阻碍，通过就目前情况进行深入研究，发现主要缺陷表现为以下两个方面：
2.1电力信息运维时，因为人为因素导致运维技术较低这点主要分为三方面：一 相关工作人员在安全管理意识方面不足，管理部门监管力度不到位;二 当前很多企业在生产制度和准则方面的落实力度还不够，缺乏对应员工工作情况的绩效考核制度，这样就导致相关管理制度都被束之高阁，没有发挥其应有作用;三 缺乏对于系统故障的深入分析及总结，此项工作太过流于表面，没有办法对故障再次发生做出有效避免措施。
2.2电力信息运维时，因为客观因素导致技术建设水平较低
当电力信息工作时间非常长的时候，必然会发生部件老化情况，这对于设备使用性能以及效果来讲具有非常大的影响，这样就会造成电力信息系统在运行过程中技术不高。另外，在日常设备检查与管理中，工作人员并没有引起足够重视，这就对于设备老化现象来说没有起到很好避免效果，从而导致设备故障率始终高居不下。
三 电力信息通信系统智能运维技术提升的方法
3.1建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平
相关人员在建立资源信息的时候，应当对以下几点予以高度重视：在对相关资源信息模型进行建立的过程中，相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件，这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型，促使相关信息数据可以发挥出应有的价值，为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时，还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作，倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处，那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题;在深度剖析电力信息通信资源的过程中，还应当借助于各种手段进行妥善处理，只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外，电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较，以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。
3.2加强数据分析之间的工作力度
电力企业在建立相关运维体系的过程中，应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中，为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候，相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上，对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征，对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控，最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展，各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来，而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上，对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作，同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析，为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障，以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。
3.3加强数据分析的技术运用，实现系统集成目标
在对现阶段市场的电力系统要求进行深度剖析以后可以看到，电力企业所使用的各种技术还应当放在高端技术的研究上面。与此同时，还应当对原来的集中和应用技术做好相应的跟踪工作，并在此基础上对其进行科学定位，建立与之相匹配的电力信息通信运维系统，尽可能保障系统中的所有流程均能发挥出应有的价值，确保系统在具体运作期间能够处于最佳状态，在无形当中降低电力生产问题出现的概率，为电力信息通信运维系统可以达到预期的目的提供应有的保障。
四 结束语
在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作，那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快的适应当前的电力信息通信环境，我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。
参考文献：
[1]杜永生.智能运维，基于自学习的自动化运维[J].信息通信技术，2018（1）.
[2]高建.阳光保险迈入智能运维1.0时代[J].金融电子化，2017（8）.
[3]花爱兵.基于大数据的智能运维管理系统研究与实现[J].信息通信，2017（11）.
[4]戴波，丰佳.信息系统全业务集中运维的实践[J].电力信息化，2012（1）.
[5]刘世发，毕永军.智能化运维的探索与实践[J].金融电子化，2017（8）.
[6]陈碧珍.浅谈IT运维服务体系的建设[J].广东科技，2010（12）.