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简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型预测效果不是十分理想的情况下,采用这种处理技术,能够取得较好的效果。
基于神经网络的储层识别处理技术及在塔河油田的应用
【摘 要】
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简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过
【机 构】
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成都理工大学能源学院,成都理工大学信息工程学院
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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2006年01期
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