【摘 要】
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针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(mobile agent,M-Agent)的机会路由控制方法。根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完
【基金项目】
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天津市教委自然科学科研基金(2018KJ237),国家自然科学基金民航联合研究基金(U1433107),中央高校基本科研业务中国民航大学专项(3122017002)
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针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(mobile agent,M-Agent)的机会路由控制方法。根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完成对机坪感知数据流的分类模型设计,实现数据机会传输控制最优决策及负载均衡的数据汇集。在机会网络仿真平台(opportunistic network environment,ONE)环境中进行仿真,实验结果与经典Epidemic和Prophet算法进行比较,在节点数和缓存容量层面,消息投递率提高8.07%~20.6%、
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