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基于神经网络等强度超静定梁的优化设计
基于神经网络等强度超静定梁的优化设计
来源 :甘肃科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytx45
【摘 要】
:
在分析了传统优化方法不足的基础上,提出了一种基于神经网络模拟退火优化的新方法.用阶梯折算法,给出了目标函数、几何约束条件关于设计变量的显式表达式,对均布载荷作用下一
【作 者】
:
李清禄
俞焕然
【机 构】
:
兰州理工大学,兰州大学
【出 处】
:
甘肃科学学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
神经网络
模拟退火法
超静定梁
结构优化
neural network simulated annealing static-indeterminant b
【基金项目】
:
兰州理工大学校科研和教改项目
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在分析了传统优化方法不足的基础上,提出了一种基于神经网络模拟退火优化的新方法.用阶梯折算法,给出了目标函数、几何约束条件关于设计变量的显式表达式,对均布载荷作用下一次等强度超静定梁进行了优化设计.
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