【摘 要】
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现有的景观遥感图像的退化趋势特征提取方法不能满足用户对景观遥感图像退化趋势特征提取准确率、漏检率等方面的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的景观遥感图像退化趋势特征
【基金项目】
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2016年陕西省教育厅科学研究项目(16JK1308)
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现有的景观遥感图像的退化趋势特征提取方法不能满足用户对景观遥感图像退化趋势特征提取准确率、漏检率等方面的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的景观遥感图像退化趋势特征提取方法,为准确提取景观遥感图像退化趋势特征,首先利用小波包噪声去除方法滤除景观遥感图像中存在的噪声,然后对去噪后的平滑图像进行图像融合,增强图像清晰度,利用灰度公式矩阵计算融合后图像的爛、对比度等纹理特征,分析其在特征退化过程中的演变情况,完成遥感图像退化趋势特征提取。实验结果表明,所提方法能够在满足用户对特征提取准确率、漏检率等方面需求的情况下
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