【摘 要】
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本文研究服务于消费集团的城市蔬菜配送企业的车辆路径优化(VRP)问题,此类VRP问题有如下特征:(1)消费集团客户集中分布在城市中心区域,(2)配送车辆需要受到城市中心区域道路
【机 构】
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上海交通大学中美物流研究院,上海交通大学安泰经济与管理学院
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本文研究服务于消费集团的城市蔬菜配送企业的车辆路径优化(VRP)问题,此类VRP问题有如下特征:(1)消费集团客户集中分布在城市中心区域,(2)配送车辆需要受到城市中心区域道路限行的约束,(3)客户需求时间窗集中,(4)蔬菜是易腐食品,并有新鲜度的要求。本文以最低配送成本为目标,综合考虑客户满意度和蔬菜新鲜度要求,建立了有道路限行的多车型带客户需求时间窗的VRP问题的数学模型,并设计了一种遗传算法求解。求解结果表明该算法可以有效计算最优车辆路径、出发时间、不同的客户分布所需要的车型组合以及相应的最低成本,为企业的日常运营、车型配置和服务定价提供决策支持。
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