针对电磁发射对电流波形的平稳性要求,提出了一种基于改进粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的电磁发射系统电源时序多阶段优化策略。根据脉冲电源时序放电特征,将发射过程分为多个阶段,确定各阶段的划分原则,建立了各阶段脉冲成形网络电源时序优化模型及整个发射过程的时序优化框架。将种群的平均信息引入到粒子速度更新过程中,提出了一种自适应动态调整惯性权重的PSO。改进的PSO根据当前群体的进化状态自动调整惯性权重,使算法具有较强的动态适应性,提高了优化过程中的全局和局部搜索能力。考虑时序初始取值空间过大会导致收敛速度过慢,采用动态缩减搜索空间操作,在新阶段产生的电流波形不能改善时,提高时序取值区间的下限。最后将该优化策略用于某电磁发射系统电源时序的优化设计中,仿真结果表明放电电流曲线非常平稳,而且能够获得较高的出口速度。