论文部分内容阅读
在手背静脉图像采集时由于手背旋转和平移等原因,会造成采集有效识别区域时出现偏差,给识别带来干扰,为实现快速定位有效识别区域,依据采集图像的特点,提出了一种基于最大内切圆的感兴趣区域提取算法。针对采集的手背静脉图像,计算最大内切圆心与质心,并利用内切圆心与质心计算手背的旋转角度,根据旋转角度矫正手背静脉图像位置,提取感兴趣识别区域。该算法基于手背轮廓,不受人为因素的干扰,可以消除平移和旋转的影响。实验结果表明该方法具有很好的鲁棒性。