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摘要:收银系统作为超市运营管理的重要环节,其传统技术使用的还是条形码技术,在该技术下的超市收银系统不仅效率低下,而且消费者购物满意度不高。若要改变收银系统的效率,需要
数字图片伪造已经逐渐成为信息可信度的威胁之一,如何衡量图片信息的可信度变得越来越重要。在各种各样的伪造图片中,人脸照片的拼接伪造有着非常重要的影响。针对此类伪造图片,提出一种新颖的基于室外光照分析的图片伪造检测算法来进行鉴别。通过人脸三维建模、光线追踪加速算法等对人脸图片进行预处理,采用改进后的普利兹天空模型结合漫反射模型设计能量方程并对光照模型参数进行优化,进而计算人脸所处环境光照条件。通过判断
漏磁检测是一种以电磁学为基础的无损检测方法,它广泛应用于钢铁、石油、化工等工业领域。随着计算机技术的发展,漏磁信号的处理和缺陷的智能识别是管道漏磁检测的重要环节。本文叙述了油气管道漏磁检测以及缺陷识别技术的研究意义和国内外发展状况。在认真分析各种方法之后,选择了小波分析和神经网络作为漏磁信号处理和缺陷识别的主要研究工具。本文首先叙述了漏磁检测的基本原理,阐述了可视化管线漏磁检测设备的结构和功能。其
新材料的研究和使用是社会发展的基础,是人类文明进步的阶梯。作为一种“年轻”的金属材料:Fe基非晶材料,已经广泛的应用于目标探测与跟踪、磁性记号与标签、地磁场测量等领域