涡扇发动机机载自适应建模技术研究

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本文研究用涡扇发动机可测输出参数偏离变化来表征发动机的非额定工作特性,将它们做为增广的状态量,设计卡尔曼滤波器进行最优估计,将这些估计值用于修正对发动机不可测参数和性能量的计算,以形成机载自适应模型。仿真研究表明,采用该方法建立的机载模型对性能蜕化所致的发动机非额定工作具有很好的适应能力。 In this paper, the turbofan engine can be measured output parameter deviation variation to characterize the engine non-rated operating characteristics, these as augmented state quantity, the design of Kalman filter for optimal estimation, these estimates are used to correct the engine Uncalibrated parameters and the calculation of sexual energy to form an airborne adaptive model. The simulation results show that the airborne model established by this method has good adaptability to the non-rated work of the engine caused by the degeneration of performance.
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