【摘 要】
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利用混合高斯模型进行视频车辆检测.在背景建模阶段,易受初始时刻行驶车辆前景的干扰,造成背景模型包含大量前景信息,对后续车辆检测产生消极影响;故而将初始10帧各像素点处
【基金项目】
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陕西省交通运输厅科研项目(12-26K);国家山区公路工程技术研究中心开放基金项目(gsgzj-2011-08)
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利用混合高斯模型进行视频车辆检测.在背景建模阶段,易受初始时刻行驶车辆前景的干扰,造成背景模型包含大量前景信息,对后续车辆检测产生消极影响;故而将初始10帧各像素点处的灰度值看作时间域上的序列值,通过格拉布斯准则剔除代表前景信息的异常灰度值,进而对各像素点处代表背景信息的灰度值求取均值和方差,建立背景模型.实验结果表明该方法明显优于传统混合高斯模型背景建模,将其应用于基于混合高斯模型的视频车辆检测系统中,取得了良好的实验效果.
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