【摘 要】
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工业互联网正保持着活跃地创新发展态势,其强调以物理网络为基础的万物互联互通,因此在这种新模式下,工业信息安全将面临严峻的挑战。本文首先以历年代表性的工业安全事件为
【机 构】
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辽宁大学信息学院,中国科学院沈阳自动化研究所
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助计划项目（2019-MS-149）;国家自然科学基金项目（51704138，61501447）
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工业互联网正保持着活跃地创新发展态势,其强调以物理网络为基础的万物互联互通,因此在这种新模式下,工业信息安全将面临严峻的挑战。本文首先以历年代表性的工业安全事件为例,说明了现阶段工业控制系统所面临的安全问题以及威胁形式,并在此基础上给出了工业互联网建设时所应重点考虑的安全脆弱性,然后重点论述了人工智能(AI,Artificial Intelligence)算法在工业入侵检测中的应用以及分类,分析了每类方法的优势与不足,并提出了全互联互通模式下工业AI入侵检测方法的研究重点。
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