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点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题。论文在传统的自组织特征映射(sOFM)神经网络的基础上，用多层自组织特征映射(MLSOFM)神经网络实现逆向工程中点云的数据分区，克服了SOFM用于数据分区的局限性，不需预先指定分区的数目，实例运行结果验证了此方法的可行性。
在逆向工程中用神经网络实现点云数据分区
【摘 要】
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点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题。论文在传统的自组织特征映射(sOFM)神经网络的基础上，用多层自组织特征映射(MLSOFM)神经网络实现逆向工程中点云的数据分区，克
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072,华北水利水电学院郑州450045
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年28期
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