智能服务设备的发展与研究

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  摘 要:目前科技发展迅速,AI时代已经到来。越来越多的智能服务类设备融入我们的生活,很多的智能设备也不断的更新换代。智能设备的发展是现在世界的一大主流,为了使这些设备和机器更加方便人们的生活、更加的人性化和智能化,因此传统的智能设备研究也进入到了瓶颈。另一方面,社会的发展使我们不得不去研究更加丰富的智能设备功能,并且想要智能设备在未来能够承担更重要的岗位,能够让我们的生活更加轻松便捷。
  关键词:智能;服务;电子设备;便捷;
  一、研究的背景
  随着改革开放的几十年来,中国的经济发展突飞猛进。人们的生活水平和消费能力已经较之前提高了很多,人们的健康生活理念也不断的深入到社会的各个阶层、各个角落。在满足了基本的生活需求之后,人们在不断的提出更高层次的休闲、娱乐要求和更加便捷舒服的生活环境。因此中国的服务业也不断起来,并且随着AI时代的到来,智能服务设备也随之而来。智能化服务设备高度融合了智能、机械、电子、网络、情感、云计算等科技创新技术,它与互联网相结合,给生活带来了便捷化、智能化,引領服务行业的新模式。
  二、国内外的现状
  智能服务机器设备成为互联网巨头竞逐的新焦点。当前,智能服务机器设备正处于产业发展初期,广阔的市场前景致使科技巨头和各大互联网公司竞相布局,抢占战略制高点。谷歌相继收购Schaft、Redwood Robotics、Industrial Perception等9家机器人公司,在类人型机器人制造、人工智能、机器人协同等方面布局。不仅如此,谷歌还积极研发超快“量子计算机芯片”,使用亚原子粒子编码数据,显著提升计算速度,为机器人提供“智慧大脑”。百度成立的深度学习研究院,在语音识别、文字识别、人脸识别、异构计算、图像搜索等方面达到了世界领先水平。Facebook与纽约大学数据科学中心合作,共同探究数据科学、机器学习和人工智能等领域,并且成立了新的人工智能实验室。
  产品功能持续升级,应用范围逐步扩大。以家庭智能服务机器人为例,按功能可分为居家养老类、社区服务类、家政清洁类和教育娱乐类。其中,中国科学院深圳先进技术研究院的老人助行机器人、上海弗徕威的社区监控管理机器人、苏州科沃斯/深圳银星科技的扫地机器人、北京紫光优蓝机器人都是其典型代表。按形态可分为硬件型和软件型,其中软件型机器人的代表是上海小i机器人,在语义理解、人工智能方面拥有多年技术积累,其智能客服、智能知识库、智能搜索产品得到广泛应用。当前,家庭智能服务机器人在扫地机器人、擦窗机器人等领域发展较早,基础较好,全球领先的机器人解决方案公司iRobot主打扫地机器人产品,2015年第四季度营收2.06亿美元,同比增长29.6%。世界机器人协会IFR预测,2013-2016年全球家庭智能服务机器人销量将达到1500万台,世界服务机器人2018年市场规模是2014年的五倍。
  三、研究智能化设备的目的和意义
  我们研究智能化设备的目的在于要实现人类与智能设备中的虚拟“机器人管家”更加自然、便捷、信赖的交流,赋予智能化服务设备更加人性化、情感化,从而提高这些“非生命体”在任意环境、场景和对象的服务中,正常的、人性化的服务于我们的能力,让服务水平越来越贴近完美。一个机器能够拥有人一样的情感,并且能拥有人类一样的学习能力,都是在人工智能领域的研究中不能缺少的,也是需要继续突破的,是我们这些期望中不可能去避开的问题。这些都是衡量一个设备是否智能的一个标准,因此我们的研究就表现的十分的有意义了。现在的年轻人或者说是青年人总是忙于自己的事业、忙于赚钱养家,经常会忽视对家中的老人的照顾和对小孩的教育和陪伴,导致老人和小孩们的心里的孤独和寂寞。假设此时家中就有一些智能服务设备,像机器人、虚拟家庭保姆等。它可以通过识别人类的情绪、大数据分析,平常家中的老人爱好什么,在老人独自在家或孤独烦闷的时候,根据分析投其所好,帮助他们解决烦闷,让他们的生活更加愉悦,当我们不在家的时候能够帮助我们更好的陪伴他们,当出现紧急事故的时候,能够自动警报,拨打120或110等紧急电话。同样的,当父母工作的时候不能陪伴在孩子身边,有时候孩子做的一些事也不能及时发现并教育孩子,此时智能服务设备就能更好的帮助那些长期忙于工作而没时间去陪伴孩子的父母。
  四、结语
  科技发展迅速,各种新型材料也不断涌现,这使得智能服务类机器设备的成本也在不断的下降。因此这些设备也慢慢的都走进了人们的生活中,越来越多的人也能够消费的起这些设备,人们的生活越来越便捷,身心愉悦,一些烦恼和问题也都将会很简单的被解决。机器服务人类,智能方便生活。
  (西北民族大学国家级大学生创新创业训练计划资助项目,项目编号:201810742084,指导老师:刘洪涛、李向群)
  参考文献
  [1]郭耀煌,钟小鹏.动态车辆路径问题排队模型分析[J].管理科学学报,2006,9(1):33-37.
  [2]程楠.制造业未来充满变数[N].学习时报,2014-08-04(007).
  (作者单位:西北民族大学电气工程学院)
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