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摘 要：作为农业大国，中国的粮食产量在国际上持续位于先列。近年来，我国第一产业产值不断增加，生产总值的变化会引起就业人员的变化，同时随着科学技术的飞速发展，农业劳动生产效率日益提高，会导致一部分劳动力从农业中释放出来，那么农、林、牧、渔业的产值与从业人员之间是否存在关联性，又有怎样的关联性呢？以西安市为例，统计了其2010年到2015年的产值、产值增加值以及从业人员的数据，通过灰色关联度分析，得出基本结论，在此基础上进行进一步分析，希望能够得出产业与从业人员的基本关联，对之后的规划或者产业的布局有所影响。
关键词：农业；产值；从业人员；关联度
目前我国的经济发展与人口等的资源配置不甚协调，某种程度上来说，劳动力资源配置对于经济增长和政治、文化等的发展具有重要意义。劳动力资源配置的方式、机制不仅影响劳动力自身利用效率，也会影响整个社会的经济运作效率。而经济在快速增长的同时，会带来产业结构的调整，产业结构与就业结构息息相关，产业结构的变动会带来劳动力结构的调整。我国是农业大国，农耕面积大、就业人数多，其产业结构的调整以及由此带来的劳动力的转移是个巨大挑战，因此研究农、林、牧、渔业产值与从业人员的关联度对于产业结构等方面的研究具有实际意义。
一、西安市农、林、牧、渔业发展概况
（一）西安市农、林、牧、渔业发展概况
西安市农业在陕西省农业发展中占主导地位。农业增加值、农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量、蛋类总产量和奶类总产量6项指标均位居陕西省前列[1]。西安市将发展特色农业作为现代农业转型的重要举措，依托丰厚的资源和特有的地域优势，优化农业产业结构，转变农业发展方式，且初步取得进展。各产业的产量增加如下图所示。
（二）西安市產业与就业结构分析
西安市的产业结构演进大体可以分为四个阶段，经历了“二、一、三”“二、三、一”和“三、二、一”三次产业格局调整，农业所占比重持续下降，服务业快速增长且逐渐稳定，工业地位有所回升，到2015依旧保持“三、二、一”的格局。
产业结构不断调整的同时，其就业结构也在进行优化。目前，西安市就业结构呈现为“三、二、一”的发展格局，较1985年“一、二、三”的传统格局相比有了较大改善和提高，逐步趋于合理化。整体来看，第一产业的就业人数持续下降，第二产业就业人数稳步增加，第三产业就业人数大幅度增加。
二、西安市农、林、牧、渔业产值
与从业人数关联度分析
（一）相关分析方法
1.灰色关联度分析原理
灰色关联分析是一种统计分析技术，主要用来分析系统中母因素与子因素的关系密切程度，从而判断引起该系统发展变化的主要因素和次要因素，是对系统动态发展态势的量化分析比较方法。相对于传统的数理统计分析方法（如回归分析、方差分析、主成分分析等），灰色关联分析方法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，不会出现量化结果与定量分析结果不符的情况，这正好弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾[2]。鉴于农业系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点，加之西安市农业统计数据有限，而且现有的数据灰度较大，没有呈现典型的分布规律，因此采用灰色关联分析模型对西安农业产业产值与从业人数关联度进行分析。
灰色关联分析的过程如下所示：
首先确定分析数列。设参考数列为 Yi= { Yi（ k） | k = 1，2，…，n； i = 1，2，…，m} ； 比较数列 Xi= { Xi（ k） | k = 1，2，…，n； i = 1，2，…，m} 。
在此基础上对数据进行无量纲化处理。xi（ k） =Xi（ k）/Xi（ l），k = 1，2，…，n； i = 0，1，2，…，m
接下来计算关联系数。x0（ k） 与 xi（ k） 的关联系数：
其中，ρ∈（ 0，∞ ） ，称为分辨系数。当 ρ≤0.5463时，分辨力最好，通常取 ρ=0.5。
根据以下公式计算关联度。
最后将关联度排序。将关联度按大小排序，如果 r1< r2，则参考数列 y1与比较数列 x2更相似。
2.西安市农、林、牧、渔业产值与从业人数灰色关联度计算
根据2010～2015年农、林、牧、渔业产值与从业人数统计表，进行均值化处理，其中产值包括年产值和产值增加值，从业人数分为国有经济从业人数、城镇其他经济从业人数、城镇私营经济及个体劳动者从业人数和乡村从业人数。
对表中各指标的数据进行初值化处理后取分辨系数ρ=0.5，按照灰色关联系数与灰色关联度公式进行量化分析，通过计算机运算得出西安市农业产值与从业人数的关联度分析表格，均值变换结果如下：
根据计算，最大差值Δmax=1.58395，农业产值与从业人数的关联度如表2 所示：
从表2中可以看出，西安市第一产业从业人数对农业总产值的变化趋势的关联度依次为r城镇其他经济从业人数> r乡村从业人数> r国有经济从业人数> r私营经济及个体劳动者从业人数。其关联系数均大于0.5，说明农业产值跟从业人员之间有很大的关联性。
3.分析结果解析
从表1可以看出，农业的总体从业人员呈下降趋势，由此可见科技的发展使得部分劳动力正逐步从农业中释放出来。从以上表格可以看出，农业产值跟从业人员具有一定的相关性，且不同性质的从业人员关联度不同。分析可知国有经济从业人数呈下降趋势，一方面说明国有企业在精简机构；另一方面则是打破原有的“大锅饭”模式，激发管理者和生产者的积极性，彰显社会主义市场经济的优越性。第一产业的国有经济从业人员，除了管理部门之外，还包括农业类的技术研究人员，其关联度高说明不但要坚持社会主义市场经济，也彰显出科学技术是第一生产力，科研人员与产值的关联度即印证了这点。私营经济及个体劳动者从业人数逐年呈上升趋势，一方面是与农业生产相关的服务人员在逐年增加，这类人员将科技传授给农业劳动者以提高产量与产值；另一方面是与农业相关的休闲服务项目的增加比如生态采摘园、垂钓园等各种形式的乡村旅游的兴起，带动了产值的增加，因而这一方面的从业人数与产值关联性也很大。乡村从业人员可以说是农业生产的主体，从表1数据可以看出从业人数在逐年减少，其跟产值的关联度也不是很大，这说明传统的农业生产所产生的产值已不再是农业产值的主导，而产值与城镇其他经济从业人数的关联度也说明农业要逐步向农业产业化迈进。农业产业化实质上是指对传统农业进行技术改造、推动农业科技进步的过程，这种经营模式从整体上推进传统农业向现代农业的转变[3]，是加速农业现代化的有效途径。
（二）经验总结与启示
1.增加科研人员数量，加快科学技术创新
从数据可以看出，农业产值与国有经济从业人员关联度很大，其中起主要作用的是科研人员，科技力量的提升会提高产量和产值，同时可以将部分劳动力释放出来，因此应当适当增加科研机构和科研设施，增加科研人员数量，加快科技创新的步伐。
2.增加农业服务人员，做好农民与科研的衔接
在增加技术人员的同时，应当适量增加农业类的服务人员，类似于农业机械的维修及化肥等产品等的销售人员，他们是农民与最新技术之间的有力衔接，能够将最新技术传达给农民并将其效果反馈给科研人员。因此应当适当增加这一环节的人数，形成“农民-服务人员-科研人员”的链接。
三、结语
基于本文的初步探究，可以看出农业产值与其从业人员之间有一定的关联性，由此也可以初步得出我们应该走农业产业化道路。实际意义上来说，一方面应当加强技术的普及性提高农业劳动效率；另一方面应当合理分布技术人员，推动农业科技进步，从而优化就业结构，释放部分劳动力。
参考文献：
[1]张宁.西安市都市农业发展分析[J].河北农业科学，2009，（04）：131-133.
[2]张国明，谢胜波.浅谈社会主义新农村建设中的环境与生态问题[J].安徽农业科学，2007，（14）：4254-4256.
[3]王宏星，宋佰玲.保护耕地勿以工业发展为先依托农业也能实现经济发展[J].才智，2011，（36）：15.
[4]孙世伟，依马木阿吉.艾比布拉.FDI对吉尔吉斯斯坦就业的灰色关联分析[J].新疆财经，2013，（03）：65-73.
[5]黄建军.河南农业经济发展的灰色关联分析[J].安徽农业科学，2009，37（14）：6618-6619.
[6]倪光荣，王洪波.西安市农村劳动力就业形势、问题与对策[J].农民科技培训，2007，（z1）.
[7]西安统计年鉴2016.[DB/OL].中国统计出版社.2016.1-597
作者单位：
长安大学建筑学院
关键词：农业；产值；从业人员；关联度
目前我国的经济发展与人口等的资源配置不甚协调，某种程度上来说，劳动力资源配置对于经济增长和政治、文化等的发展具有重要意义。劳动力资源配置的方式、机制不仅影响劳动力自身利用效率，也会影响整个社会的经济运作效率。而经济在快速增长的同时，会带来产业结构的调整，产业结构与就业结构息息相关，产业结构的变动会带来劳动力结构的调整。我国是农业大国，农耕面积大、就业人数多，其产业结构的调整以及由此带来的劳动力的转移是个巨大挑战，因此研究农、林、牧、渔业产值与从业人员的关联度对于产业结构等方面的研究具有实际意义。
一、西安市农、林、牧、渔业发展概况
（一）西安市农、林、牧、渔业发展概况
西安市农业在陕西省农业发展中占主导地位。农业增加值、农业总产值、农民人均纯收入、粮食总产量、蛋类总产量和奶类总产量6项指标均位居陕西省前列[1]。西安市将发展特色农业作为现代农业转型的重要举措，依托丰厚的资源和特有的地域优势，优化农业产业结构，转变农业发展方式，且初步取得进展。各产业的产量增加如下图所示。
（二）西安市產业与就业结构分析
西安市的产业结构演进大体可以分为四个阶段，经历了“二、一、三”“二、三、一”和“三、二、一”三次产业格局调整，农业所占比重持续下降，服务业快速增长且逐渐稳定，工业地位有所回升，到2015依旧保持“三、二、一”的格局。
产业结构不断调整的同时，其就业结构也在进行优化。目前，西安市就业结构呈现为“三、二、一”的发展格局，较1985年“一、二、三”的传统格局相比有了较大改善和提高，逐步趋于合理化。整体来看，第一产业的就业人数持续下降，第二产业就业人数稳步增加，第三产业就业人数大幅度增加。
二、西安市农、林、牧、渔业产值
与从业人数关联度分析
（一）相关分析方法
1.灰色关联度分析原理
灰色关联分析是一种统计分析技术，主要用来分析系统中母因素与子因素的关系密切程度，从而判断引起该系统发展变化的主要因素和次要因素，是对系统动态发展态势的量化分析比较方法。相对于传统的数理统计分析方法（如回归分析、方差分析、主成分分析等），灰色关联分析方法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，不会出现量化结果与定量分析结果不符的情况，这正好弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾[2]。鉴于农业系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点，加之西安市农业统计数据有限，而且现有的数据灰度较大，没有呈现典型的分布规律，因此采用灰色关联分析模型对西安农业产业产值与从业人数关联度进行分析。
灰色关联分析的过程如下所示：
首先确定分析数列。设参考数列为 Yi= { Yi（ k） | k = 1，2，…，n； i = 1，2，…，m} ； 比较数列 Xi= { Xi（ k） | k = 1，2，…，n； i = 1，2，…，m} 。
在此基础上对数据进行无量纲化处理。xi（ k） =Xi（ k）/Xi（ l），k = 1，2，…，n； i = 0，1，2，…，m
接下来计算关联系数。x0（ k） 与 xi（ k） 的关联系数：
其中，ρ∈（ 0，∞ ） ，称为分辨系数。当 ρ≤0.5463时，分辨力最好，通常取 ρ=0.5。
根据以下公式计算关联度。
最后将关联度排序。将关联度按大小排序，如果 r1< r2，则参考数列 y1与比较数列 x2更相似。
2.西安市农、林、牧、渔业产值与从业人数灰色关联度计算
根据2010～2015年农、林、牧、渔业产值与从业人数统计表，进行均值化处理，其中产值包括年产值和产值增加值，从业人数分为国有经济从业人数、城镇其他经济从业人数、城镇私营经济及个体劳动者从业人数和乡村从业人数。
对表中各指标的数据进行初值化处理后取分辨系数ρ=0.5，按照灰色关联系数与灰色关联度公式进行量化分析，通过计算机运算得出西安市农业产值与从业人数的关联度分析表格，均值变换结果如下：
根据计算，最大差值Δmax=1.58395，农业产值与从业人数的关联度如表2 所示：
从表2中可以看出，西安市第一产业从业人数对农业总产值的变化趋势的关联度依次为r城镇其他经济从业人数> r乡村从业人数> r国有经济从业人数> r私营经济及个体劳动者从业人数。其关联系数均大于0.5，说明农业产值跟从业人员之间有很大的关联性。
3.分析结果解析
从表1可以看出，农业的总体从业人员呈下降趋势，由此可见科技的发展使得部分劳动力正逐步从农业中释放出来。从以上表格可以看出，农业产值跟从业人员具有一定的相关性，且不同性质的从业人员关联度不同。分析可知国有经济从业人数呈下降趋势，一方面说明国有企业在精简机构；另一方面则是打破原有的“大锅饭”模式，激发管理者和生产者的积极性，彰显社会主义市场经济的优越性。第一产业的国有经济从业人员，除了管理部门之外，还包括农业类的技术研究人员，其关联度高说明不但要坚持社会主义市场经济，也彰显出科学技术是第一生产力，科研人员与产值的关联度即印证了这点。私营经济及个体劳动者从业人数逐年呈上升趋势，一方面是与农业生产相关的服务人员在逐年增加，这类人员将科技传授给农业劳动者以提高产量与产值；另一方面是与农业相关的休闲服务项目的增加比如生态采摘园、垂钓园等各种形式的乡村旅游的兴起，带动了产值的增加，因而这一方面的从业人数与产值关联性也很大。乡村从业人员可以说是农业生产的主体，从表1数据可以看出从业人数在逐年减少，其跟产值的关联度也不是很大，这说明传统的农业生产所产生的产值已不再是农业产值的主导，而产值与城镇其他经济从业人数的关联度也说明农业要逐步向农业产业化迈进。农业产业化实质上是指对传统农业进行技术改造、推动农业科技进步的过程，这种经营模式从整体上推进传统农业向现代农业的转变[3]，是加速农业现代化的有效途径。
（二）经验总结与启示
1.增加科研人员数量，加快科学技术创新
从数据可以看出，农业产值与国有经济从业人员关联度很大，其中起主要作用的是科研人员，科技力量的提升会提高产量和产值，同时可以将部分劳动力释放出来，因此应当适当增加科研机构和科研设施，增加科研人员数量，加快科技创新的步伐。
2.增加农业服务人员，做好农民与科研的衔接
在增加技术人员的同时，应当适量增加农业类的服务人员，类似于农业机械的维修及化肥等产品等的销售人员，他们是农民与最新技术之间的有力衔接，能够将最新技术传达给农民并将其效果反馈给科研人员。因此应当适当增加这一环节的人数，形成“农民-服务人员-科研人员”的链接。
三、结语
基于本文的初步探究，可以看出农业产值与其从业人员之间有一定的关联性，由此也可以初步得出我们应该走农业产业化道路。实际意义上来说，一方面应当加强技术的普及性提高农业劳动效率；另一方面应当合理分布技术人员，推动农业科技进步，从而优化就业结构，释放部分劳动力。
参考文献：
[1]张宁.西安市都市农业发展分析[J].河北农业科学，2009，（04）：131-133.
[2]张国明，谢胜波.浅谈社会主义新农村建设中的环境与生态问题[J].安徽农业科学，2007，（14）：4254-4256.
[3]王宏星，宋佰玲.保护耕地勿以工业发展为先依托农业也能实现经济发展[J].才智，2011，（36）：15.
[4]孙世伟，依马木阿吉.艾比布拉.FDI对吉尔吉斯斯坦就业的灰色关联分析[J].新疆财经，2013，（03）：65-73.
[5]黄建军.河南农业经济发展的灰色关联分析[J].安徽农业科学，2009，37（14）：6618-6619.
[6]倪光荣，王洪波.西安市农村劳动力就业形势、问题与对策[J].农民科技培训，2007，（z1）.
[7]西安统计年鉴2016.[DB/OL].中国统计出版社.2016.1-597
作者单位：
长安大学建筑学院